[发明专利]图像识别方法、图像识别装置、电子装置及计算机存储介质在审
申请号: | 201780000357.1 | 申请日: | 2017-05-20 |
公开(公告)号: | CN107278308A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 李其昌 | 申请(专利权)人: | 深圳信炜科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518055 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 电子 计算机 存储 介质 | ||
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1,获取待识别的图像信息;
S2,对所获取的图像信息进行特征提取,获得第一特征信息和第二特征信息;
S3,将第一特征信息与注册的图像模板中的第一特征信息进行比对,获得比对一致的图像模板;
S4,将第二特征信息与比对一致的图像模板中的第二特征信息进行比对,获得识别结果。
2.如权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述步骤S2中对所获取的图像信息进行特征提取,获得第一特征信息具体包括:
对所获取的图像信息进行图像编码,获得初始编码特征;
按照预设的编码特征类心对初始编码特征进行特征归类,并统计每个类的数目,形成最终的编码特征信息。
3.如权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,所述图像编码采用如下一种或多种编码方法:局部二值模式、局部相位量化、图像特征值统计。
4.如权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,所述特征归类采用如下一种或多种聚类方法:k均值、层次聚类、自组织映射、模糊C均值聚类。
5.如权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,所述预设的编码特征类心为预先设置或者通过在线的方式实时更新。
6.如权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述步骤S4在获得比对一致的图像模板后,与步骤S3并行执行。
7.如权利要求6所述的图像识别方法,其特征在于,所述步骤S4中当第二特征信息比对成功,则结束识别流程,并输出识别结果。
8.如权利要求6所述的图像识别方法,其特征在于,所述步骤S3中,当所述第一特征信息与注册的所有图像模板中的第一特征信息均比对不一致,则结束识别流程,并输出识别结果。
9.如权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述步骤S2之前还包括:
S5,对获取的图像信息进行预处理。
10.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S01,获取待注册的图像信息;
S02,对获取的图像信息进行特征提取,获取第一特征信息和第二特征信息;
S03,根据第一特征信息和第二特征信息,形成相应的图像模板;
S04,判断注册采集次数是否达到预设阈值;是则执行步骤S05,否则返回执行步骤S01;
S05,将所有的图像模板进行存储,以用于对待识别的图像信息进行识别。
11.如权利要求10所述的图像识别方法,其特征在于,所述步骤S05之后包括:
通过一图像采集单元对目标物体的图像信息进行采集,采用如权利要求1-9任一项所述的图像识别方法中的步骤对待识别的图像信息进行识别。
12.一种图像识别装置,其特征在于,所述图像识别装置包括处理器和存储单元;所述处理器用于执行如权利要求1-9任一项所述的图像识别方法;或者用于执行如权利要求10或11所述的图像识别方法。
13.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括图像采集装置和处理器;所述图像采集装置用于在目标物体放置于电子装置上时,采集所述目标物体的图像信息;所述处理器用于执行如权利要求1-9任一项所述的图像识别方法;或者用于执行如权利要求10或11所述的图像识别方法。
14.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-9任一项所述的图像识别方法;或者用于执行权利要求10或11所述的图像识别方法。
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