[实用新型]基于数据挖掘的名优特农产品智能推荐系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及电子设备技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘的名优特农产品智能推荐系统。

背景技术

数据挖掘(英语：Data mining)，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

大小公司对数据挖掘的需求有50多个方面，其中包括数据统计分析、预测预警模型、数据信息阐释、数据采集评估、数据加工仓库、品类数据分析、销售数据分析等。

现有技术中还没有基于数据挖掘的名优特农产品智能推荐系统，因此在各大超市用户购买名优特农产品全凭自己的一时的主观意识，缺乏必要的参考数据，因此在购买后由于不喜欢往往导致退货现象，或者由于不喜欢吃就扔掉造成资源浪费。

实用新型内容

有鉴于现有技术的至少一个缺陷，本实用新型的目的是提供一种基于数据挖掘的名优特农产品智能推荐系统，能够统计各种名优特农产品的售卖重量并通过显示屏显示，给客户购买农产品时提供参考数据。

为了达到上述目的，本实用新型采用如下技术方案：一种基于数据挖掘的名优特农产品智能推荐系统，其关键在于：包括智能推荐装置和至少一个用于盛装农产品的农产品包装盒，在农产品包装盒上设置有RFID电子标签，该RFID电子标签存储有农产品包装盒内农产品的名称、重量、编码和价格数据；

所述智能推荐装置包括长方体状的壳体，在壳体的前面设置有显示屏，在壳体内设置有微控制器以及RFID读写器，在壳体的底部左右两侧各设置有一个门柱，在门柱的底端均设置有底座，门柱与底座以及壳体均为螺纹连接；

RFID读写器读取经过两个门柱之间的RFID电子标签存储的农产品的名称、重量、编码和价格数据传递给微控制器，该微控制器对所有经过两个门柱之间的RFID电子标签存储的农产品的重量根据名称进行分类统计，然后通过显示屏显示农产品的名称、价格以及对应的分类统计后的重量。

本实用新型的智能推荐装置设置于超市或商场的门口，农产品包装盒用于盛装农产品进行售买，该名优特农产品是整盒卖，在农产品包装盒上设置有RFID电子标签，RFID电子标签用于存储农产品包装盒内农产品的名称、重量、编码和价格数据；名称便于智能推荐装置进行分类，重量数据便于智能推荐装置统计售卖的总重量，编码便于智能推荐装置识别，防止重复计算，价格数据，便于智能推荐装置通过显示屏提供给客户参考；另外还便于售货员收费。

微控制器统计各种农产品售卖的总重量通过显示屏显示，作为客户购买名优特农产品时的参考。

门柱与底座以及壳体采用螺纹连接方便拆装。

所述农产品包装盒的顶部开口，在农产品包装盒内设置有至少两个农产品容置槽。

上述结构设置便于农产品包装盒放置多个农产品，农产品包装盒顶部开口有利于空气流通，便于农产品保鲜和客户观察农产品。

所述农产品包装盒为方形，在农产品包装盒内设置有方形的凹槽，在凹槽的长度方向两侧设置有长度插槽阵列，在凹槽的宽度方向两侧设置宽度插槽阵列，在长度插槽阵列中插有至少一块长度分隔板，在宽度插槽阵列中插有至少一块宽度分隔板，长度分隔板和宽度分隔板相互交错设置，将凹槽分隔成至少四个农产品容置槽。

上述结构设置便于装货员根据农产品的个头大小将农产品包装盒分隔成多个农产品容置槽，可以盛装多个农产品，防止农产品相互挤压损坏。

所述宽度分隔板为梳状，宽度分隔板设置有长度分隔板通过的梳状凹槽阵列。

上述结构设置便于宽度分隔板和长度分隔板之间相互交错设置，长度分隔板可以从梳状凹槽阵列中穿过，将农产品包装盒分隔成多个农产品容置槽。

所述农产品包装盒由纸质材料制成。

纸质材料环保，便于回收利用。

所述农产品包装盒的顶部两侧均设置有提手。

提手便于用户提取农产品包装盒。

显著效果:本实用新型提供了一种基于数据挖掘的名优特农产品智能推荐系统，能够统计各种名优特农产品的售卖重量并通过显示屏显示，给客户购买农产品时提供参考数据。

附图说明

图1为本实用新型的模块结构图；

图2为智能推荐装置的结构图；

图3为农产品包装盒的结构图；

图4为图3的俯视图；