[发明专利]一种基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法

权利要求书

1.一种基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法，其特征在于包括以下步骤：

训练部分：训练眼鼻嘴三个部位的分类器，步骤如下：

1)收集和标记眼部、鼻、嘴部的训练样本以及不包含这三个部位的分类样本，数据样本共为四种，亦即为四分类的分类器；

2)定义一个神经网络；

3)输入样本进入神经网络进行训练，得到训练后的模型；

4)对样本的人脸进行对眼部、鼻、嘴部三个部位比例的分析和统计，得到一个符合大部分人脸中眼部、鼻、嘴部比例的位置结构；

5)为了在组合后得到更好的人脸框效果，还进行人脸框位置的校准神经网络模型；

6)组合校准神经网络所需要的样本数据训练得到校准的神经网络模型；

人脸定位流程：组合分类器对数字图像中的眼部、鼻、嘴部分类位置进行实现，步骤如下：

1)定义最小能定位的人脸尺寸，即最小人脸，根据最小人脸以及图像金字塔的缩放比例为基础对原图像进行缩放，形成图像金字塔；

2)定义滑窗的尺寸大小和步长，使用滑窗对图像金字塔中的所有图像进行扫描；

3)滑窗直至扫描所有金字塔中的图像，得到筛选框；

4)遍历待筛选框，寻求使用同一个鼻或嘴部的待筛选框，并将其合并；

5)对所有待筛选框应用非极大值抑制运算，得到待还原的人脸框；

6)将待还原的人脸框输入到校准神经网络中，得到最终的人脸位置坐标。

2.根据权利要求1所述的一种基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法，其特征在于：

使用滑窗对图像金字塔中的所有图像进行扫描，其中扫描的处理情况又分为以下几种：

a)当扫描到的窗口存在眼部的时候，根据附图所示构建向左边和向右边的T字形状的框体，输入与之相对的矩形框中的矩阵数据入神经网络，判断是否为眼部；

b)根据附图所示抽取鼻位置的矩阵内容输入到神经网络，得到预测值，如果预测值大于阈值则认为该区域存在鼻；

c)当b)中确后在其下边缘构建一个矩形框，将框内的矩阵数据输入到神经网络中进行预测，当预测值大于阈值的时候则认为该区域存在嘴部；

d)如c)中确认后构建一个包含眼部、鼻和嘴部的矩形包围框，并加入到待筛选框中，在待筛选框中分别储存眼部、鼻和嘴部的位置信息。