[发明专利]一种隐私实时保护方法和系统

说明书

本发明提出一种隐私实时保护的方法和系统，所述方法包括：在预设的监测范围c内提取监测范围图像W；在监测范围图像W中使用预设的算法检出运动目标区域图像D；在运动目标区域图像D中进行目标识别，获取目标识别可信度；将获取的目标识别可信度与预设可信度阈值进行比对，当目标识别可信度大于预设可信度阈值时，采取预设的隐私保护措施。本发明有益效果：实现了低运算负载下的实时监测，可以自动快速地保护用户隐私，避免了手动操作的滞后性，及时、有效地保护了用户隐私，误报率低。

技术领域

本发明涉及隐私保护领域，特别是涉及一种隐私实时保护方法和系统。

背景技术

在一些电子产品的使用中，电子产品的显示屏上经常会显示隐私信息，如用户密码、银行账号、私人邮件等。在公共场所或开放的工作环境中，这些信息很容易被人看到而造成隐私泄露，甚至会被别有用心的人利用做不法用途。

为避免隐私泄露，用户需手动屏蔽或隐藏重要的隐私信息，操作速度慢，操作完成前隐私仍容易泄密，给用户带来诸多困扰。

现有技术一般是采用机器视觉技术使用图像传感器(俗称摄像头)采集显示屏周围图像，自动识别人脸(CN201610875768、CN200810064371)、眼部(CN201310313489)等特定目标，判断是否有他人处于显示屏的可视范围内，从而采取措施保护显示屏上的隐私。

然而当目标为偏离显示屏角度较大的人身侧面或背面时，往往还需要辅以半身检出和全身目标检出等多个检出算法，来避免遗漏检出目标。而且在进行人脸、半身、全身目标检出时，很难区别真实的人像和绘画、雕塑中的人像，还需要辅以运动目标检出算法来判断是否真实的目标，否则会产生误检。

但是为了更好的保护隐私，往往需要在少于0.1秒的时间内快速启动隐私保护措施，而运行多个检出算法会占用较大的系统资源，使得系统响应速度变慢，不但难以避免隐私泄露，而且会影响其它的系统应用。

发明内容

本发明提出一种隐私实时保护方法和系统，采用速度较快的运动目标检出算法，在背景中提取运动目标区域，屏蔽了静止的图画、雕塑等伪目标，然后在运动目标区域内，检出是否存在人脸、半身目标，提高了运行效率，提高了本系统的适用性，解决了现有技术中上述的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种隐私实时保护方法，应用于隐私实时保护系统，包括以下步骤：

在预设的监测范围c内提取监测范围图像W；

在监测范围图像W中使用预设的算法检出运动目标区域图像D；

在运动目标区域图像D中进行目标识别，获取目标识别可信度；

将获取的目标识别可信度与预设可信度阈值进行比对，当目标识别可信度大于预设可信度阈值时，采取预设的隐私保护措施。

进一步地，本发明所述的隐私实时保护方法，所述在预设的监测范围c内提取监测范围图像W的步骤包括：

设置监测范围c，监测范围c排除用户自身在内的区域；

在预设的监测频率下获取图像帧M；

根据监测范围c在图像帧M中提取监测范围图像W。

进一步地，本发明所述的隐私实时保护方法，所述在监测范围图像W中使用预设的算法检出运动目标区域图像D的步骤包括：

采用高斯混合模型GMM算法建立背景模型Md；

将背景模型Md与监测范围图像W对比，当差距较小时，用监测范围图像W加入GMM算法更新背景模型Md；当差距较大时，计算监测范围图像W与背景模型Md之间的差值图像Δ：

采用形态学腐蚀运算滤除差值图像Δ中尺寸过小的差值区域；