[发明专利]一种隐私实时保护方法和系统

权利要求书

1.一种隐私实时保护方法，其特征在于，包括以下步骤：

在预设的监测范围c内提取监测范围图像W；

在监测范围图像W中使用预设的算法检出运动目标区域图像D；

在运动目标区域图像D中进行目标识别，获取目标识别可信度；

将获取的目标识别可信度与预设可信度阈值进行比对，当目标识别可信度大于预设可信度阈值时，采取预设的隐私保护措施。

2.根据权利要求1所述的隐私实时保护方法，其特征在于，所述在预设的监测范围c内提取监测范围图像W的步骤包括：

设置监测范围c，监测范围c排除用户自身在内的区域；

在预设的监测频率下获取图像帧M；

根据监测范围c在图像帧M中提取监测范围图像W。

3.根据权利要求1所述的隐私实时保护方法，其特征在于，所述在监测范围图像W中使用预设的算法检出运动目标区域图像D的步骤包括：

采用高斯混合模型GMM算法建立背景模型Md；

将背景模型Md与监测范围图像W对比，当差距较小时，用监测范围图像W加入GMM算法更新背景模型Md；当差距较大时，计算监测范围图像W与背景模型Md之间的差值图像Δ：

采用形态学腐蚀运算滤除差值图像Δ中尺寸过小的差值区域；

将差值图像Δ中集中分布的差值区域合并为矩形；

根据运动目标过滤条件y，排除不符合运动目标过滤条件y的矩形；

根据矩形所在位置，在监测范围图像W中截取运动目标区域图像D。

4.根据权利要求3所述的隐私实时保护方法，其特征在于，所述运动目标过滤条件y包括运动目标区域图像D的尺寸上下限、长宽比例和面积上下限。

5.根据权利要求1所述的隐私实时保护方法，其特征在于，所述在运动目标区域图像D中进行目标识别，获取目标识别可信度的步骤包括：

在运动目标区域图像D中使用人脸目标检出算法检出人脸目标，获取人脸目标识别可信度Kr；

未检出人脸目标时，使用人上半身目标检出算法检出人上半身目标，获取人上半身目标识别可信度Kb。

6.根据权利要求5所述的隐私实时保护方法，其特征在于，所述人脸目标检出算法具体采用基于Haar图像特征的Adaboost分类器对运动目标区域图像D进行识别，输出人脸目标识别可信度Kr、目标位置和大小。

7.根据权利要求5所述的隐私实时保护方法，其特征在于，所述人上半身目标检出算法具体采用方向梯度直方图HOG算法提取图像特征，使用SVM分类器进行识别，输出上半身识别可信度Kb。

8.一种隐私实时保护系统，其特征在于，包括：

监测算法模块，用于在预设的监测范围c内获取目标识别可信度；

隐私保护模块，用于将获取的目标识别可信度与预设可信度阈值进行比对，当目标识别可信度于预设可信度阈值时，采取预设的隐私保护措施，与监测算法模块连接。

9.根据权利要求8所述的隐私实时保护系统，其特征在于，还包括：

用户设定模块，用于设置监测范围c和功能参数，与监测算法模块连接。

10.根据权利要求9所述的隐私实时保护系统，其特征在于，还包括：

监测模块，用于在预设的监测频率下获取图像帧M，与监测算法模块连接。