[发明专利]企业倒闭预测方法、电子设备和计算机存储介质

说明书

本发明涉及一种企业倒闭预测方法、电子设备和计算机存储介质。该方法获取企业各维度的数据；对各维度的数据进行筛选；基于筛选后的数据，确定企业的倒闭概率；其中维度，包括：基本信息维度，纳税维度，财务维度，受处罚维度，社保维度。本发明的方法基于企业的基本信息维度的数据，纳税维度的数据，财务维度的数据，受处罚维度的数据，社保维度的数据确定该企业的倒闭概率，进而实现了对企业的倒闭风险进行预测，可以辅助政府相关部分可以较早介入，以避免倒闭后产生的一系列社会问题。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种企业倒闭预测方法、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

企业倒闭后会产生债务清偿，员工安置等一系列社会问题。

目前，未有对企业是否可能倒闭进行预测的方法。

基于此，需要一种企业倒闭的预测方法，以便政府相关部分可以较早介入，以避免倒闭后产生的一系列社会问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为了预测企业的倒闭风险，本发明提供一种企业倒闭预测方法、电子设备和计算机存储介质，该方法基于企业的基本信息维度的数据，纳税维度的数据，财务维度的数据，受处罚维度的数据，社保维度的数据确定该企业的倒闭概率，进而实现了对企业的倒闭风险进行预测，可以辅助政府相关部分可以较早介入，以避免倒闭后产生的一系列社会问题。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种企业倒闭预测方法，所述方法，包括：

S101，获取企业各维度的数据；

S102，对所述各维度的数据进行筛选；

S103，基于筛选后的数据，确定所述企业的倒闭概率；

所述维度，包括：基本信息维度，纳税维度，财务维度，受处罚维度，社保维度。

可选地，所述S101具体包括：

获取预设时间段内，预设区域中全部企业的各维度数据，所述全部企业包括已倒闭企业和未倒闭企业。

可选地，所述S102具体包括：

S102-1，将所述已倒闭企业的各维度数据作为样本数据，将所述未倒闭企业的各维度数据作为第一数据；

S102-2，确定所述第一数据与所述样本数据是否存在差异；

S102-3，选择存在差异的第一数据。

可选地，所述S102-2具体包括：

S102-2-1，确定各维度的类型，所述类型为静态离散型，或者，所述类型为静态连续型，或者，所述类型为有历史数据的连续型；

S102-2-2，将类型为静态离散型的维度确定为第一维度，将类型为静态连续型的维度确定为第二维度，将类型为有历史数据的连续型的维度确定为第三维度；

S102-2-3，根据所述样本数据，计算各第一维度下各已倒闭企业的发生概率的标准差；

S102-2-4，选择标准差大于第一预设阈值的第一维度，将选择的第一维度确定为第一筛选维度；

S102-2-5，根据所述样本数据和所述第一数据，计算各已倒闭企业在各第一筛选维度下的第一企业数量占比和各未倒闭企业在各第一筛选维度下的第二企业数量占比；

S102-2-6，针对各第一筛选维度，确定其下的第一企业数量占比与第二企业数量占比之间的一致性系数；