[发明专利]企业倒闭预测方法、电子设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种企业倒闭预测方法，其特征在于，所述方法，包括：

S101，获取企业各维度的数据；

S102，对所述各维度的数据进行筛选；

S103，基于筛选后的数据，确定所述企业的倒闭概率；

所述维度，包括：基本信息维度，纳税维度，财务维度，受处罚维度，社保维度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S101具体包括：

获取预设时间段内，预设区域中全部企业的各维度数据，所述全部企业包括已倒闭企业和未倒闭企业。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S102具体包括：

S102-1，将所述已倒闭企业的各维度数据作为样本数据，将所述未倒闭企业的各维度数据作为第一数据；

S102-2，确定所述第一数据与所述样本数据是否存在差异；

S102-3，选择存在差异的第一数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S102-2具体包括：

S102-2-1，确定各维度的类型，所述类型为静态离散型，或者，所述类型为静态连续型，或者，所述类型为有历史数据的连续型；

S102-2-2，将类型为静态离散型的维度确定为第一维度，将类型为静态连续型的维度确定为第二维度，将类型为有历史数据的连续型的维度确定为第三维度；

S102-2-3，根据所述样本数据，计算各第一维度下各已倒闭企业的发生概率的标准差；

S102-2-4，选择标准差大于第一预设阈值的第一维度，将选择的第一维度确定为第一筛选维度；

S102-2-5，根据所述样本数据和所述第一数据，计算各已倒闭企业在各第一筛选维度下的第一企业数量占比和各未倒闭企业在各第一筛选维度下的第二企业数量占比；

S102-2-6，针对各第一筛选维度，确定其下的第一企业数量占比与第二企业数量占比之间的一致性系数；

S102-2-7，选择一致性系数小于第二预设阈值的第一筛选维度，将选择的第一筛选维度确定为第二筛选维度；

S102-2-8，根据第二筛选维度对应的标准差及一致性系数，确定各第二筛选维度对应的第一数据与所述样本数据之间是否存在第一差异；

S102-2-9，对各第二筛选维度进行聚类，若聚为2类，或者，聚为多类，则根据各类的方差确定各类对应的第一数据与所述样本数据之间是否存在第二差异；

S102-2-10，根据所述样本数据和所述第一数据，将各第三筛选维度的类型转化为静态连续型；

S102-2-11，对各转化后的第三筛选维度进行聚类，若聚为2类，或者，聚为多类，则根据各类的方差确定各类对应的第一数据与所述样本数据之间是否存在第三差异。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述一致性系数为kappa系数；

所述第二预设阈值为0.4。