[发明专利]一种清洁机器人及清洁机器人的路径优化方法有效

专利信息
申请号: 201711481882.8 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN109984689B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 许思晨;张一茗;陈震 申请(专利权)人: 速感科技(北京)有限公司
主分类号: A47L11/40 分类号: A47L11/40;A47L11/24;A47L11/28
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 贾磊;许曼
地址: 100191 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 清洁 机器人 路径 优化 方法
【说明书】:

发明提供了一种清洁机器人及清洁机器人的路径优化方法,其中,方法包括:确定至少两个待清洁区域;确定各待清洁区域的清洁模式;对待清洁区域以所述待清洁区域的清洁模式进行清洁。本发明通过对每一待清洁区域确定一清洁模式,可以减少折返次数和碰撞次数,提高清洁效率,延长清洁机器人寿命,减少对家具和墙壁的损伤。

技术领域

本发明属于机器人路径规划领域,尤其涉及一种清洁机器人及清洁机器人的路径优化方法。

背景技术

近年来,清洁机器人得到了快速的发展,对于这类机器人来说,最重要的一点就是实现对未知环境的清洁。目前大部分清洁机器人主要有以下问题:第一,清洁机器人运动过程中重复路线较多、遗漏清洁的区域较多,导致清洁的效率不高;第二,清洁机器人与室内家具或墙壁的碰撞次数过多,很多不必要的碰撞导致家具和清洁机器人本身都受到碰撞损伤。

发明内容

本发明针对上述问题,本发明一实施例中,提供了一种清洁机器人的路径优化方法,包括:

确定至少两个待清洁区域;

确定各待清洁区域的清洁模式;

对待清洁区域以所述待清洁区域的清洁模式进行清洁。

优选地,根据工作场景地图确定所述待清洁区域。

优选地,在确定各待清洁区域的清洁模式之前还包括:

对于每一待清洁区域,判断该待清洁区域是否为不规则区域,若是,则对该待清洁区域进行分割处理,得到多个规则的待清洁区域。

优选地,根据预先设置的、控制清洁机器人运动距离及转动角度的指令确定所述待清洁区域;和/或

根据用户输入的坐标范围确定所述待清洁区域;和/或

根据测距传感器测得的信息确定所述待清洁区域。

优选地,对待清洁区域以所述待清洁区域的清洁模式进行清洁之前还包括:

根据待清洁区域的分布特性和/或清洁机器人与待清洁区域之间的距离确定待清洁区域的清洁顺序,其中,所述待清洁区域的分布特性包括待清洁区域的形状和/或边界尺寸,和/或待清洁区域内部障碍物的形状和/或边缘尺寸;

按清洁顺序对待清洁区域以所述待清洁区域的清洁模式进行清洁。

优选地,根据各待清洁区域的分布特性及清洁机器人当前位置确定各待清洁区域的清洁模式,其中,所述待清洁区域的分布特性包括待清洁区域的形状和/或边界尺寸,和/或待清洁区域内部障碍物的形状和/或边缘尺寸。

优选地,若所述待清洁区域的分布特性包括待清洁区域的形状和/或边界尺寸,对于每一待清洁区域,根据该待清洁区域的分布特性及清洁机器人当前位置确定该待清洁区域的清洁模式的过程包括:

根据该待清洁区域的形状和/或边界尺寸、清洁机器人的当前位置确定最优边界及最优端点;

将最优端点设置为清洁起始点,根据最优边界的方向确定清洁方向。

优选地,根据该待清洁区域的形状和/或边界尺寸、清洁机器人的当前位置确定最优边界的过程包括:

根据该待清洁区域的形状和/或边界尺寸、清洁机器人当前的位置计算该待清洁区域边界的权值;

将权值最大的该待清洁区域边界作为最优边界。

优选地,通过如下任一公式计算该待清洁区域边界的权值:

y=Δd-l/2; (1)

y=l2/Δd; (2)

y=l+l/Δd; (3)

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于速感科技(北京)有限公司,未经速感科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711481882.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top