[发明专利]一种车联网数据处理方法

说明书

本发明公开了一种车联网数据处理方法，所述方法包括：获取所述行车历史数据，所述行车历史数据为指定时间段内车辆的行驶数据，所述行驶数据包括车辆的位置、速度和行驶方向；根据设定的业务模型，分析所述行车历史数据得到数据流分析函数；根据所述数据流分析函数生成所述程序脚本；向终端发送所述程序脚本。利用本发明实施例，根据车辆网数据中的历史设置不同的业务模型，从而采用不同的处理方式，提高了车辆网数据的处理效率。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种车联网数据处理方法。

背景技术

车联网系统，是指通过在车辆仪表台安装车载终端设备，实现对车辆所有工作情况(静、动态数据)的采集、存储并发送。车载终端设备是车联网系统中的重要组成部分，负责收集车联网数据，其中，车联网数据具体指，通过使用车载传感设备，如车载诊断系统(On-BoardDiagnosticSystem，简称OBD)、加速度传感器等，收集车辆运动状态、油耗状态等信息。车联网的发展目标就是实现在信息网络平台上对所有车辆的各种属性信息进行提取，并根据不同的功能需求对车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。

现有技术中，首先获取所述行车历史数据，所述行车历史数据为指定时间段内车辆的行驶数据，所述行驶数据包括车辆的位置、速度和行驶方向，并根据设定的业务模型对分析行车数据得到分析函数，并生成程序脚本，并发送至终端，便于终端接收该程序脚本。根据车辆网数据中的历史设置不同的业务模型，从而采用不同的处理方式，提高了车辆网数据的处理效率。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种车联网数据处理方法，以解决提高车辆网数据的处理效率。具体技术方案如下：

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种车联网数据处理方法，所述方法包括：

获取所述行车历史数据，所述行车历史数据为指定时间段内车辆的行驶数据，所述行驶数据包括车辆的位置、速度和行驶方向；

根据设定的业务模型，分析所述行车历史数据得到数据流分析函数；

根据所述数据流分析函数生成所述程序脚本；

向终端发送所述程序脚本。

本发明的优选实施方式中，所述获取所述行车历史数据的步骤，包括：

从各车辆的行车影像的历史数据中获取包含路标标识的图像帧；

解析所述路标标识，获得车辆所处地理位置信息，获得车辆的位置和行驶方向；

并根据车辆网的预先接收到车辆上传的信息，获得车辆的速度信息。

本发明的优选实施方式中，所述解析所述路标标识，获得车辆所处地理位置信息，获得车辆的位置和行驶方向；并根据车辆网的预先接收到车辆上传的信息，获得车辆的速度信息，包括：

在行驶车辆中设置移动智能终端，所述移动智能终端具有定位和导航功能，具有话音通信和数据通信功能，所述移动智能终端周期性性采集车辆的路况信息，所述路况信息包括车辆的位置、速度和行驶方向；

在道路的旁边每间隔设定距离设置应用服务平台，所述移动智能终端和应用服务平台之间建立无线网络连接，所述移动智能终端通过无线网络周期性发送文字、图片、语音和/或视频形式的路况信息给应用服务平台，所述应用服务平台将接收到的路况信息进行归类和合并处理，得到各个车道对应的行驶速度信息。

本发明的优选实施方式中，所述方法还包括：向所述终端发送用于分析用户驾驶行为的标准。

本发明的优选实施方式中，所述获取所述行车历史数据，包括：