[发明专利]人脸布控报警方法及装置

说明书

本发明提供一种人脸布控报警方法及装置，应用于服务器，服务器预存有多个不同的特征模型，及目标布控人物在各特征模型下的人脸特征，所述方法包括：获取待识别人物图像，并通过各特征模型对待识别人物图像进行特征提取，得到对应的人脸特征；将待识别人物图像的各人脸特征分别与目标布控人物的对应人脸特征进行比较，得到不同特征模型下待识别人物图像与目标布控人物之间的特征相似度；将各特征模型下的特征相似度分别与预设相似度阈值进行比较，得到不小于预设相似度阈值的各目标特征相似度，并基于各目标特征相似度之间的分布情况进行布控报警。所述方法人力消耗小，应用范围广，可提供误报率低、精度高且效率高的人脸布控报警服务。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体而言，涉及一种人脸布控报警方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展，人脸识别技术的应用愈发广泛，其中人脸识别布控技术便是人脸识别技术的一个重要分支。而现有的人脸识别布控技术是直接通过将导入的各人脸照片与目标人物的人脸照片进行比对，并在比对得到的照片相似度超过阈值时进行报警的方式，实现对目标人物进行布控。

但这种人脸布控技术会因导入的照片质量低下而发出不正确的报警即误报的情况，为此现有的人脸布控技术通常会在进行照片比对前，对导入的各人脸照片进行照片质量检测，并在剔除照片质量分数小于分数阈值的人脸照片后，以完成剔除操作后剩余的人脸照片进行照片比对，从而降低人脸布控误报率。其中需要工作人员多次通过对人脸布控误报时的误报情况进行人工分析的方式，才能确定出较为准确的分数阈值，而在这个过程中人力资源消耗大，分析时间长，得出的分数阈值精准度不高，从而导致布控报警效率低下，布控报警精度不高。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种人脸布控报警方法及装置，所述人脸布控报警方法人力资源消耗小，应用范围广，能够降低布控误报率，提供报警精度高且报警效率高的人脸布控报警服务。

就方法而言，本发明较佳的实施例提供一种人脸布控报警方法，所述方法应用于服务器，所述服务器预存有多个不同的用于进行人脸特征提取的特征模型，及目标布控人物在各特征模型下对应的人脸特征，所述方法包括：

获取待识别人物图像，并通过各特征模型对所述待识别人物图像进行特征提取，得到所述待识别人物图像在所述各特征模型下对应的人脸特征；

将所述待识别人物图像的各人脸特征分别与所述目标布控人物的对应人脸特征进行比较，得到不同特征模型下所述待识别人物图像的人脸特征与所述目标布控人物对应的人脸特征之间的特征相似度；

将各特征模型下的特征相似度分别与预设相似度阈值进行比较，得到不小于所述预设相似度阈值的各目标特征相似度，并基于各目标特征相似度之间的分布情况进行布控报警。所述方法通过多个不同的特征模型获取当前待识别人物图像在各特征模型下对应的人脸特征，将当前待识别人物图像对应的各人脸特征分别与目标布控人物在对应模型下的人脸特征进行一一比对的方式，得到不同特征模型下所述待识别人物图像的人脸特征与所述目标布控人物对应的人脸特征之间的特征相似度，并根据所有数值不小于预设相似度阈值的目标特征相似度之间对应的分布情况进行布控报警，从而降低人力资源消耗，降低布控误报率，并提供报警精度高且报警效率高的人脸布控报警服务。

就装置而言，本发明较佳的实施例提供一种人脸布控报警装置，所述装置应用于服务器，所述服务器预存有多个不同的用于进行人脸特征提取的特征模型，及目标布控人物在各特征模型下对应的人脸特征，所述装置包括：

特征提取模块，用于获取待识别人物图像，并通过各特征模型对所述待识别人物图像进行特征提取，得到所述待识别人物图像在所述各特征模型下对应的人脸特征；

特征比较模块，用于将所述待识别人物图像的各人脸特征分别与所述目标布控人物的对应人脸特征进行比较，得到不同特征模型下所述待识别人物图像的人脸特征与所述目标布控人物对应的人脸特征之间的特征相似度；