[发明专利]人脸布控报警方法及装置

权利要求书

1.一种人脸布控报警方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器预存有多个不同的用于进行人脸特征提取的特征模型，及目标布控人物在各特征模型下对应的人脸特征，所述方法包括：

获取待识别人物图像，并通过各特征模型对所述待识别人物图像进行特征提取，得到所述待识别人物图像在所述各特征模型下对应的人脸特征；

将同一特征模型下的所述待识别人物图像的人脸特征与所述目标布控人物的人脸特征进行比较，得到不同特征模型下所述待识别人物图像的人脸特征与所述目标布控人物对应的人脸特征之间的特征相似度；

将各特征模型下的特征相似度分别与预设相似度阈值进行比较，得到不小于所述预设相似度阈值的各目标特征相似度，并基于各目标特征相似度之间的分布情况进行布控报警；

其中，所述基于各目标特征相似度之间的分布情况进行布控报警的步骤包括：

对得到的目标特征相似度的相似度总数目进行统计，并将统计得到的相似度总数目与预设相似度数目进行比较；

若所述相似度总数目大于或等于所述预设相似度数目，对各目标特征相似度进行归一化处理，并基于预设报警阈值及归一化后的各目标特征相似度进行报警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各特征模型对所述待识别人物图像进行特征提取，得到所述待识别人物图像在所述各特征模型下对应的人脸特征的步骤包括：

对所述待识别人物图像中的人脸区域进行图像提取，得到所述待识别人物图像中对应的人脸图像；

分别基于各特征模型对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像中与对应特征模型匹配的人脸特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设报警阈值及归一化后的各目标特征相似度进行报警的步骤包括：

对归一化后的各目标特征相似度进行方差运算，得到对应的方差；

将得到的所述方差与所述预设报警阈值进行比较，并在所述方差小于所述预设报警阈值时进行报警。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别人物图像的步骤之前，所述方法还包括：

对预设相似度阈值、预设相似度数目、预设报警阈值及各特征模型进行配置。

5.一种人脸布控报警装置，其特征在于，应用于服务器，所述服务器预存有多个不同的用于进行人脸特征提取的特征模型，及目标布控人物在各特征模型下对应的人脸特征，所述装置包括：

特征提取模块，用于获取待识别人物图像，并通过各特征模型对所述待识别人物图像进行特征提取，得到所述待识别人物图像在所述各特征模型下对应的人脸特征；

特征比较模块，用于将同一特征模型下的所述待识别人物图像的人脸特征与所述目标布控人物的人脸特征进行比较，得到不同特征模型下所述待识别人物图像的人脸特征与所述目标布控人物对应的人脸特征之间的特征相似度；

布控报警模块，用于将各特征模型下的特征相似度分别与预设相似度阈值进行比较，得到不小于所述预设相似度阈值的各目标特征相似度，并基于各目标特征相似度之间的分布情况进行布控报警；

其中，所述布控报警模块包括：

数目统计子模块，用于对得到的目标特征相似度的相似度总数目进行统计，并将统计得到的相似度总数目与预设相似度数目进行比较；

归一报警子模块，用于若所述相似度总数目大于或等于所述预设相似度数目，对各目标特征相似度进行归一化处理，并基于预设报警阈值及归一化后的各目标特征相似度进行报警。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块通过各特征模型对所述待识别人物图像进行特征提取，得到所述待识别人物图像在所述各特征模型下对应的人脸特征的方式包括：

对所述待识别人物图像中的人脸区域进行图像提取，得到所述待识别人物图像中对应的人脸图像；

分别基于各特征模型对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像中与对应特征模型匹配的人脸特征。