[发明专利]一种基于大数据的学生阅读分析评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的学生阅读分析评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收步骤：接收智能终端发送的学生信息以及与学生信息对应的阅读参数；

阅读提醒步骤：根据该阅读参数计算得到该学生的阅读指标，并与模型数据库进行比对从而完成对该学生的阅读提醒。

2.如权利要求1所述的基于大数据的学生阅读分析评价方法，其特征在于，所述阅读参数为阅读能力参数，所述阅读能力参数通过阅读测评文章以得到，所述阅读能力参数包括阅读速度和阅读理解通过率；

所述阅读提醒步骤包括以下子步骤：

根据阅读能力参数计算得到阅读能力指标；

将阅读能力指标与阅读能力段位模型进行比较以得到学生的阅读能力的段位值，所述阅读能力段位模型为各个段位与阅读能力参数之间的关系；

将阅读能力段位值与书籍推荐模型进行对比以提供相应的阅读建议。

3.如权利要求2所述的基于大数据的学生阅读分析评价方法，其特征在于，所述段位值分为1-6个级别，且每个级别分为1-5段。

4.如权利要求1所述的基于大数据的学生阅读分析评价方法，其特征在于，所述阅读参数为阅读兴趣参数，所述阅读兴趣指标包括图书类型数量；

所述阅读提醒步骤包括以下子步骤：

根据阅读兴趣参数计算得到阅读兴趣指标；

将阅读兴趣指标与兴趣经验模型进行比对，并对该学生进行相应的阅读异常提醒。

5.如权利要求1所述的基于大数据的学生阅读分析评价方法，其特征在于，所述阅读参数为阅读习惯参数，所述阅读习惯参数包括完成阅读任务天数和发表书评次数；

所述阅读提醒步骤具体为：

根据阅读习惯参数计算以得到阅读习惯指标；

将阅读习惯指标与习惯经验模型进行比对，并对该学生进行相应的阅读提醒。

6.如权利要求1所述的基于大数据的学生阅读分析评价方法，其特征在于，所述阅读参数包括阅读能力参数、阅读兴趣参数和阅读习惯参数；

所述阅读提醒步骤包括以下子步骤：

根据阅读参数计算得到阅读指标，所述阅读指标＝阅读能力指标*N1+阅读兴趣指标*N2+阅读习惯指标*N3，且N1+N2+N3＝1；

判断该学生的阅读指标是否大于学生阅读指标平均值，如果否，则对该学生进行相应的阅读提醒。

7.如权利要求6所述的基于大数据的学生阅读分析评价方法，其特征在于，其中N1＝50％，N2＝20％，N3＝30％。

8.如权利要求1所述的基于大数据的学生阅读分析评价方法，其特征在于，所述学生信息包括学生所在城市、学生所在学校、学生所在年级、学生所在班级和学生；所述阅读参数包括阅读能力参数、阅读兴趣参数和阅读习惯参数；

在接收步骤之后还包括统计步骤：统计得到不同城市、不同学校、不同年级和不同班级的学生的阅读参数。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8中任意一项所述的基于大数据的学生阅读分析评价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的方法。