[发明专利]用户群分类方法、存储介质以及终端

权利要求书

1.一种用户群分类方法，其特征在于，包括步骤：

获取各个用户之间的交友关系和社交行为数据，以及各个用户的用户属性；

以各个用户为点，以各个用户之间的交友关系为边，构建第一交友关系网络；

基于各个用户的用户属性对所述第一交友关系网络中的各个点进行赋值，包括：基于各个用户的用户属性对各个用户进行聚类分析，获得各个用户所属的类别；将各个用户所属的类别分别赋值给所述第一交友关系网络中对应的点；

基于各个用户之间的社交行为数据对所述第一交友关系网络中的每条边进行赋值，获得第二交友关系网络；

依序获取所述第二交友关系网络中的两个点；检测该两个点的值是否相同；若相同，将该两个点之间的边的值加上设定值，否则保持该两个点之间的边的值不变；若所有点均被获取检测，通过随机游走模型对各个用户进行分类，获得各个用户所属的用户群。

2.根据权利要求1所述的用户群分类方法，其特征在于，所述基于各个用户的用户属性对各个用户进行聚类分析，获得各个用户所属的类别，包括：

基于各个用户的用户属性，采用至少两种聚类算法对各个用户进行聚类分析，获得各个用户在每种聚类算法下所属的初始类别；

从用户所属的所有初始类别中选取出现次数大于预设阈值的初始类别，作为该用户所属的最终类别。

3.根据权利要求2所述的用户群分类方法，其特征在于，所述至少两种聚类算法包括层次聚类算法、k-中心性聚类算法以及DBSCAN聚类算法中的任意两种组合或三种。

4.根据权利要求1所述的用户群分类方法，其特征在于，所述基于各个用户之间的社交行为数据对所述第一交友关系网络中的每条边进行赋值，包括：

依序获取两个用户之间的社交行为数据；

对该两个用户之间的社交行为数据进行加权求和，获得该两个用户之间的关联强度；

将该两个用户之间的关联强度赋值给所述第一交友关系网络中对应的边。

5.根据权利要求4所述的用户群分类方法，其特征在于，所述社交行为数据包括交易次数、聊天次数、馈赠礼物次数和召回好友次数中的任意组合。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的用户群分类方法，其特征在于，所述获取各个用户的用户属性之后，所述基于各个用户的用户属性对所述第一交友关系网络中的各个点进行赋值之前，还包括：

对各个用户的用户属性进行标准化处理或离散化处理；

将各个用户的用户属性中的异常极值进行剔除，将各个用户的用户属性中的缺失值替换为0。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的用户群分类方法。

8.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任意一项所述的用户群分类方法。