[发明专利]人脸识别终端双摄防伪方法、装置及系统

说明书

本发明公开了人脸识别终端双摄防伪方法、装置及系统，包括采集视频数据步骤、人脸检测步骤、灰度检测步骤、活体检测步骤和人脸识别步骤，首先同时采集红外摄像数据和RGB摄像数据并检测人脸，红外数据检测到人脸才进行灰度检测，然后用RGB摄像数据进行灰度检测，在灰度检测结果为不是灰度的时候，对红外摄像数据进行活体检测，在活体检测结果是活体时才进行人脸识别，判定当前人脸的身份。整个过程不需要人的强配合，识别速度快，识别结果准确，安全性高，适用于各种场景。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及人脸识别终端双摄防伪方法、装置及系统。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。目前的人脸识别算法普遍能达到较好的识别效果，但是照片不像指纹、卡片安全等级较高，人脸极易复制，能轻而易举的获取到用户的照片，此特性限制了人脸识别技术在门控、考勤等需要一定防伪性场景下应用的使用。

各大厂商业推出比较稳定的防伪识别算法需要人员配合实现活体，例如眨眨眼、张张嘴、点点头等方式。这种方式存在很多弊端：交互非常不友好，一套流程走下来至少10秒以上，在人流密集的场景下(上班考勤、闸机通道)存在很大的局限性；安全性不高，目前可以通过软件的方式将照片做成眨眼、张嘴、点头的效果，进行攻击。

活体防伪必须人进行强配合才能实现，这种交互方式大大影响了人脸识别适用范围。由此可见，需要人配合的防伪方式已经无法满足大多数人脸识别的场景。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供人脸识别终端双摄防伪方法、装置及系统，旨在解决现有的人脸识别技术实现活体防伪必须人进行强配合所导致的场景局限性大、安全性不高的问题。

本发明的目的采用以下技术方案实现：

一种人脸识别终端双摄防伪方法，包括：

采集数据步骤，通过红外摄像头获取红外摄像数据，同时通过RGB摄像头获取RGB摄像数据；

人脸检测步骤，根据红外光的物理特性，对红外摄像数据进行人脸检测；

灰度检测步骤，如果检测到人脸，则对RGB摄像数据进行灰度检测；

活体检测步骤，如果灰度检测结果不是灰度的，则对红外摄像数据进行活体检测；

人脸识别步骤，如果活体检测结果是活体，则根据RGB摄像数据进行人脸识别，判定当前人脸的身份。

在上述实施例的基础上，优选的，所述活体检测步骤中，采用二分类方法对红外摄像数据进行活体检测。

在上述实施例的基础上，优选的，在二分类方法中，活体检测模型选用SqueezeNet网络模型；且SqueezeNet网络模型中转换为卷积层的最后一个卷积核为(7*7)。

一种人脸识别终端双摄防伪装置，包括：

采集数据模块，用于通过红外摄像头获取红外摄像数据，同时通过RGB摄像头获取RGB摄像数据；

人脸检测模块，用于根据红外光的物理特性，对红外摄像数据进行人脸检测；

灰度检测模块，用于如果检测到人脸，则对RGB摄像数据进行灰度检测；

活体检测模块，用于如果灰度检测结果不是灰度的，则对红外摄像数据进行活体检测；

人脸识别模块，用于如果活体检测结果是活体，则根据RGB摄像数据进行人脸识别，判定当前人脸的身份。

在上述实施例的基础上，优选的，所述活体检测模块用于采用二分类方法对红外摄像数据进行活体检测。