[发明专利]人脸识别终端双摄防伪方法、装置及系统在审
申请号: | 201711464874.2 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108363944A | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 徐宇杰;赵五岳;苏亮亮;张波 | 申请(专利权)人: | 杭州宇泛智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 胡拥军 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 灰度检测 人脸识别 活体检测 人脸 装置及系统 红外摄像 摄像数据 防伪 终端 采集视频数据 人脸检测步骤 红外数据 检测 灰度 活体 判定 采集 场景 身份 配合 | ||
1.一种人脸识别终端双摄防伪方法,其特征在于,包括:
采集数据步骤,通过红外摄像头获取红外摄像数据,同时通过RGB摄像头获取RGB摄像数据;
人脸检测步骤,根据红外光的物理特性,对红外摄像数据进行人脸检测;
灰度检测步骤,如果检测到人脸,则对RGB摄像数据进行灰度检测;
活体检测步骤,如果灰度检测结果不是灰度的,则对红外摄像数据进行活体检测;
人脸识别步骤,如果活体检测结果是活体,则根据RGB摄像数据进行人脸识别,判定当前人脸的身份。
2.根据权利要求1所述的人脸识别终端双摄防伪方法,其特征在于,所述活体检测步骤中,采用二分类方法对红外摄像数据进行活体检测。
3.根据权利要求2所述的人脸识别终端双摄防伪方法,其特征在于,在二分类方法中,活体检测模型选用SqueezeNet网络模型;且SqueezeNet网络模型中转换为卷积层的最后一个卷积核为(7*7)。
4.一种人脸识别终端双摄防伪装置,其特征在于,包括:
采集数据模块,用于通过红外摄像头获取红外摄像数据,同时通过RGB摄像头获取RGB摄像数据;
人脸检测模块,用于根据红外光的物理特性,对红外摄像数据进行人脸检测;
灰度检测模块,用于如果检测到人脸,则对RGB摄像数据进行灰度检测;
活体检测模块,用于如果灰度检测结果不是灰度的,则对红外摄像数据进行活体检测;
人脸识别模块,用于如果活体检测结果是活体,则根据RGB摄像数据进行人脸识别,判定当前人脸的身份。
5.根据权利要求4所述的人脸识别终端双摄防伪装置,其特征在于,所述活体检测模块用于采用二分类方法对红外摄像数据进行活体检测。
6.根据权利要求5所述的人脸识别终端双摄防伪装置,其特征在于,在二分类方法中,活体检测模型选用SqueezeNet网络模型;且SqueezeNet网络模型中转换为卷积层的最后一个卷积核为(7*7)。
7.一种人脸识别终端双摄防伪系统,其特征在于,包括:
权利要求4-6任一项所述的人脸识别终端双摄防伪装置;
红外摄像头,用于获取当前人脸的红外摄像数据;
RGB摄像头,用于获取当前人脸的RGB摄像数据。
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