[发明专利]一种连接PT和CV的纤维间隔的识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711461539.7 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108185990B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 王冰琼;孙亚朦;陈姝延;尤红;任亚运;滕霄;戴其尚 申请(专利权)人: 杭州筹图科技有限公司;首都医科大学附属北京友谊医院
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 310053 浙江省杭州市滨江区长河*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 连接 pt cv 纤维 间隔 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种连接PT和CV的纤维间隔的识别装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取组织样本的第一图像,所述第一图像用于表征未修正前汇管区PT和中央静脉区CV在所述组织样本中的位置分布;

提取模块,用于提取所述第一图像中包括类血管结构的目标区域获得第二图像;

识别模块,用于根据所述第二图像中每个所述目标区域中面积最大的血管,识别所述目标区域中的纤维间隔;

合并模块,用于合并所有所述目标区域中的纤维间隔获得纤维间隔图像。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述识别模块包括:

第一获取单元,用于获取所述面积最大的血管的图像作为第三图像;

第一膨胀单元,用于根据预设半径对所述第三图像执行第一膨胀处理获得膨胀半径,所述膨胀半径是所述预设半径与所述第一膨胀处理中有效膨胀次数的乘积;

第一膨胀单元,用于根据所述膨胀半径对所述第三图像进行第二膨胀处理,获得碎片二值图像;

第二获取单元,用于获取所述碎片二值图像中,不满足任意一个预设条件的碎片,获得所述目标区域中的纤维间隔;

其中,所述预设条件包括:第一条件,所述碎片的长宽比小于2,并且,所述碎片的面积小于核心区域的面积,所述核心区域是所述第三图像进行第二膨胀处理后膨胀范围内的区域;第二条件,所述碎片与所述核心区域的夹角大于第一阈值;第三条件,所述碎片与标记图像没有交集,所述标记图像用于表征由胶原蛋白和类血管结构所组成的,面积大于第二阈值的所有连通域中,分支和交叉点在所述组织样本中的位置分布。

3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

提取单元,用于提取所述第一图像中,不包括类血管结构的目标区域,获得第四图像;

第三获取单元,用于获取所述碎片二值图像中,满足任意一个预设条件的碎片,获得第五图像;

合并单元,用于合并所述第四图像和所述第五图像获得第六图像,所述第六图像用于表征修正后所述PT和所述CV在所述组织样本中的位置分布。

4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

连接单元,用于连接所述纤维间隔图像中距离小于第三阈值的纤维间隔,获得第七图像;

第四获取单元,用于根据组织图像,删除所述第七图像中位于组织样本边缘的纤维间隔,获得第八图像,所述组织图像用于表征组织在所述组织样本中的位置分布;

删除单元,用于利用所述第六图像,删除所述第八图像中与所述PT和所述CV都不相连接的纤维间隔获得第九图像;

第五获取单元,用于将所述第九图像与所述纤维间隔图像进行与运算,获得修正后的纤维间隔图像。

5.根据权利要求2-4任意一项所述的装置,其特征在于,所述第一膨胀单元包括:

第一膨胀子单元,用于根据预设半径对目标图像进行第i次膨胀获得第i膨胀图像;

第一获取子单元,用于获得所述第i膨胀图像中胶原蛋白与膨胀区域的面积比作为第i面积比,所述膨胀区域是对所述目标图像经过所述第i次膨胀后所获得的区域;

结束子单元,用于当膨胀次数i和/或面积比满足任意一个终止条件时,结束所述第一膨胀处理;

第二获取子单元,用于获得有效膨胀次数与所述预设半径的乘积作为所述膨胀半径,其中,满足所述终止条件中所述第二条件时,所述有效膨胀次数为4;满足所述终止条件中除所述第一条件或者第三条件时,所述有效膨胀次数为i;

其中,i为大于0的正整数;i为1时,所述目标图像为所述第三图像;i大于1时,所述目标图像为第i-1膨胀图像;所述终止条件包括:第一条件,所述第i面积比小于最大面积比的0.6倍,所述最大面积比是经过i次膨胀以后所获得的最大的面积比;第二条件,i大于4,并且最大面积比小于0.1;第三条件,i大于30。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州筹图科技有限公司;首都医科大学附属北京友谊医院,未经杭州筹图科技有限公司;首都医科大学附属北京友谊医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711461539.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top