[发明专利]一种钢铁智能工厂的平台构建方法在审
| 申请号: | 201711460120.X | 申请日: | 2017-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN108171422A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
| 发明(设计)人: | 熊鑫;陈志迅;刘凯;周世宇;曲泰安;刘新婷;袁媛 | 申请(专利权)人: | 鞍钢集团自动化有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 鞍山嘉讯科技专利事务所 21224 | 代理人: | 张群 |
| 地址: | 114002 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 平台构建 物联网 智能化 先进制造技术 云计算中心 仿真模拟 钢铁产业 建设目标 决策支持 企业研发 生态体系 数据中心 冶金工厂 运营管理 智能管理 智能 大数据 新一代 信息化 钢铁 钢铁企业 构建 管控 存储 采集 信息技术 互联网 制造 生产 | ||
本发明提供一种钢铁智能工厂的平台构建方法,通过连接企业物联网与产业互联网,建立云计算中心和大数据中心,将企业物联网中的工业大数据采集、存储、计算实现企业研发、生产、质量、管控智能化。首先建立决策支持平台、运营管理平台、仿真模拟平台,再以这三个平台为基础,建立多个智能管理流程。钢铁企业按照这种方法坚持执行,可达到冶金工厂的智能化建设目标,实现新一代信息技术与先进制造技术创新集成,构建信息化条件下的钢铁产业生态体系和新型制造模式,提升效率、提高品质、降低成本具有显著成效。
技术领域
本发明涉及钢铁智能工厂的平台软件开发方法技术领域,特别涉及一种钢铁智能工厂的平台构建方法。
背景技术
20世纪90年代以来,经济全球化趋势明显,工业研发、生产、服务不断向全球化方向整合,网络和信息技术的发展促成世界工厂的出现。近十年来,国际金融危机频发,造成工业增长明显放缓,下行压力加大,大批中小企业陷入困境,大企业受到重创。各国提出“IT救市”计划,希望通过信息技术,促使工业企业管理更加精细化、成本更加集约化,实现调整产业结构、加快新兴产业发展。当今时代,世界各国深刻认识到信息技术的重要性,纷纷确立了以推进信息技术发展为特征的发展战略,并加大对信息技术投入,促进和保障信息技术成果的应用转化。
我国钢铁行业信息化建设相对发达国家起步要晚10-15年,但经过十几年的信息化建设,相对国内其他行业,钢铁企业的信息化水平处于领跑位置。《钢铁工业调整升级规划(2016年-2020年)》明确提出了“促进创新发展,坚持绿色发展,推动智能制造,提高我国钢铁工业的发展质量和效益。”的指导思想,为钢铁行业进一步推进两化深度融合指明了方向。
钢铁企业具有较完善的基础自动化系统和比较成熟的过程控制应用经验。基本情况是,主体生产线基础自动化PLC或DCS控制率接近100%,辅助和支持系统PLC或DCS控制率不高,部分PLC或DCS无法实现数据采集。大型钢铁公司构建了管理类信息系统及子企业层级专业信息系统,并且已经或正在集团公司层级开展人力资源管理、统一核算管理、资金管理、采购管理等信息化建设,目标是实现“人、财、物”为核心的统一管控;生产子企业层级开展ERP系统、销售管理系统等项目建设,满足了单元企业精细化生产、一体化管理的目标。
但普遍存在的问题是钢铁企业信息化与工业化融合、冶金智能工厂建设的工作缺少整体规划和统一标准;自动化水平参差不齐,部分单位基础薄弱;自动化数据采集率不高,自动化与信息化集成度不高;部分自动化设备陈旧、老化严重;多地资源整合不足,存在信息孤岛;数据中心、网络等基础设施与需求不适应;信息安全防护基础较差;在智能生产方面探索不够深入。
发明内容
为了解决背景技术中所述问题,本发明提供一种钢铁智能工厂的平台构建方法,钢铁企业按照这种方法坚持执行,并在建设中逐步完善,可达到冶金工厂的智能化建设目标,对钢铁企业推进信息化与工业化深度融合,实现新一代信息技术与先进制造技术创新集成,构建信息化条件下的钢铁产业生态体系和新型制造模式,提升效率、提高品质、降低成本具有显著成效。
为了达到上述目的,本发明采用以下技术方案实现:
一种钢铁智能工厂的平台构建方法,所述的方法通过连接企业物联网与产业互联网,建立云计算中心和大数据中心,将企业物联网中的工业大数据采集、存储、计算实现企业研发、生产、质量、管控智能化。
所述的方法首先建立决策支持平台、运营管理平台、仿真模拟平台,再以这三个平台为基础,建立多个智能管理流程。
所述的多个智能管理流程包括:智能产品研发流程、智能质量管控流程、智能生产协同流程、智能物流仓储流程、智能能源及环境管控流程、智能营销服务流程、智能决策支持流程。
所述的智能产品研发流程用工业大数据,进行产品理论预测建模,基于虚拟仿真技术,搭建虚拟仿真平台,包括理论预测模型构建流程、新产品研发流程、生产调度仿真流程。
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