[发明专利]一种钢铁智能工厂的平台构建方法

权利要求书

1.一种钢铁智能工厂的平台构建方法，所述的方法通过连接企业物联网与产业互联网，建立云计算中心和大数据中心，将企业物联网中的工业大数据采集、存储、计算实现企业研发、生产、质量、管控智能化；

其特征在于，所述的方法首先建立决策支持平台、运营管理平台、仿真模拟平台，再以这三个平台为基础，建立多个智能管理流程；

所述的多个智能管理流程包括：智能产品研发流程、智能质量管控流程、智能生产协同流程、智能物流仓储流程、智能能源及环境管控流程、智能营销服务流程、智能决策支持流程；

所述的智能产品研发流程用工业大数据，进行产品理论预测建模，基于虚拟仿真技术，搭建虚拟仿真平台，包括理论预测模型构建流程、新产品研发流程、生产调度仿真流程；

所述的智能生产协同流程包括计划排程流程、设备运行保障流程、安全环境监控流程。

2.根据权利要求1所述的一种钢铁智能工厂的平台构建方法，其特征在于，所述的智能产品研发流程的理论预测模型构建流程包括如下步骤：

步骤一、收集整理产品历史数据，按产品类型进行组织，并划分为训练数据和验证数据两类；

步骤二、在虚拟仿真平台基于产品研发经验构建产品理论模型，运用训练数据反复进行模型训练，按照预期目标构建出产品理论预测模型；

步骤三、运用评估数据反复进行模型评估，最终构建出产品理论最优模型；

步骤四、产品理论预测模型在虚拟仿真平台进行发布。

3.根据权利要求1所述的一种钢铁智能工厂的平台构建方法，其特征在于，所述的智能产品研发流程的新产品研发流程包括如下步骤：

步骤一、在虚拟仿真平台输入新产品研发计划；

步骤二、运行产品理论预测模型，进行产品组织性能设计、产品元素成分设计、产品材料尺寸设计、产品生产工艺参数设计；

步骤三、在虚拟仿真平台进行新产品模拟制造；

步骤四、通过数据比对，完成新产品仿真验证与仿真设计优化。

4.根据权利要求1所述的一种钢铁智能工厂的平台构建方法，其特征在于，所述的智能产品研发流程的生产调度仿真流程包括如下步骤：

步骤一、在虚拟仿真平台输入生产调度仿真需求计划；

步骤二、选择模拟生产工艺路径，仿真预测生产成本，预测运输成本、预测产品交货期；

步骤三、经过对多生产工艺路径模拟生产调度仿真的预测结果比对，确定生产调度最优生产工艺路径。

5.根据权利要求1所述的一种钢铁智能工厂的平台构建方法，其特征在于，所述的智能质量管控流程包括全生命周期流程，具体如下步骤：

步骤一、基于经验建立冶金规范知识库；指导对商务订单进行质量设计；质量设计结果用于按订单组织生产中生产全过程控制建模；

步骤二、连续采集生产全过程中物料关键质量数据；进行生产过程中在线表面质量检测；对表面质量缺陷进行自动判定；同时通过多维度质量分析建模和质量预报建模，实现全流程智能质量分析；

步骤三、综合表面质量、成分化验结果、性能检验结果进行质量评估判定；运用生产过程中采集的生产质量数据，可进行产品质量问题快速识别和追溯；

步骤四、基于产品质量回归分析模型，进行产品质量偏差原因分析；同时运用生产过程中连续采集的生产质量数据，可进行订单质量设计优化和生产控制模型优化，形成产品全生命周期闭环质量优化设计管控体系。