[发明专利]面向对象的评估方法和装置

说明书

本发明公开了一种面向对象的评估方法和装置，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标；将包括有渠道价值表征指标统计数据、以及归属于同一预设时间段的价值影响指标统计数据的训练样本输入回归模型，以训练得到对应的渠道评估模型；基于所述渠道评估模型对渠道进行评估。通过以上步骤，能够提高渠道评估结果的准确性，降低渠道评估难度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种面向对象的评估方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种APP(应用软件)层出不穷，运营商可以通过多种渠道推广APP。目前，APP推广渠道主要包括线下预装、应用商店、无线联盟等几大类型。每个推广类型又可包括很多付费渠道。如何对APP推广渠道进行评估，进而选择优质的推广渠道，对互联网公司至关重要。

目前，互联网公司(比如，游戏公司、互联网金融公司、OTA(在线旅游社)、在线购物公司)运营人员在对APP推广渠道进行评估时，需要看很多的指标。由于指标众多，导致渠道评估工作冗繁、工作难度大。另外，由于不同指标所反映的渠道价值可能存在不一致的情况，进一步增加了评估难度。以购物类APP为例，对于A、B两个推广渠道来说，可能存在：A渠道的回访率指标高于B渠道，然而A渠道的购物率指标低于B渠道。

为解决上述技术问题，现有技术通常采用如下方法对渠道进行评估，包括：一般先由运营人员主观确定各指标的权重，然后对各指标作标准化处理，最后对标准化后的多个指标的得分进行加权求和，得出渠道的综合评估分数。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

第一、人为、主观确定各指标权重，很可能导致渠道评估结果不准确。比如，将某指标的权重设为0.4还是0.5，会直接影响渠道的综合评估分数。

第二，随着时间的推移，渠道质量可能发生变化，各指标对同一渠道的重要性也可能发生变化。比如，在APP安装一周内，首购率(进行首次购买的用户数/激活设备数)较高，该指标对渠道的重要性较大；在APP安装两个月后，首购率降低，该指标对渠道的重要性降低。因此，在对不同时间段内的同一渠道进行评估时，需要对各指标的权重进行改变，这进一步增大了评估难度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种面向对象的评估方法和装置，能够提高渠道评估结果的准确性，降低渠道评估难度。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种面向对象的评估方法。

本发明的面向对象的评估方法包括：选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标；将包括有渠道价值表征指标统计数据、以及归属于同一预设时间段的价值影响指标统计数据的训练样本输入回归模型，以训练得到对应的渠道评估模型；基于所述渠道评估模型对渠道进行评估。

可选地，所述选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标的步骤包括：先确定关键业务指标，再基于相关性分析和/或主成分分析，从所述关键业务指标中筛选出渠道价值表征指标、以及多个价值影响指标。

可选地，所述选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标的步骤包括：根据APP所属的业务类型查询指标列表，以获取与所述业务类型对应的渠道价值表征指标和多个价值影响指标。

可选地，所述回归模型包括：多元线性回归模型、随机森林回归模型或决策树回归模型。

可选地，所述基于所述渠道评估模型对渠道进行评估的步骤包括：将包括有归属于同一预设时间段的价值影响指标统计数据的测试样本输入对应的渠道评估模型，以得到渠道价值表征指标的预测值；以及，根据如下公式计算渠道的投入产出率，并根据所述投入产出率对不同渠道进行评估；

其中，ROI表示渠道的投入产出率，V表示渠道价值表征指标的预测值，P表示单个设备的渠道激活费用。