[发明专利]面向对象的评估方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711459997.7 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN109978304A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 冯贵儒 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;杨晓伟
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 渠道 方法和装置 评估 表征指标 面向对象 评估模型 统计数据 影响指标 计算机技术领域 预设时间段 回归模型 评估结果 训练样本 归属
【权利要求书】:

1.一种面向对象的评估方法,其特征在于,所述方法包括:

选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标;

将包括有渠道价值表征指标统计数据、以及归属于同一预设时间段的价值影响指标统计数据的训练样本输入回归模型,以训练得到对应的渠道评估模型;

基于所述渠道评估模型对渠道进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标的步骤包括:

先确定关键业务指标,再基于相关性分析和/或主成分分析,从所述关键业务指标中筛选出渠道价值表征指标、以及多个价值影响指标。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标的步骤包括:

根据APP所属的业务类型查询指标列表,以获取与所述业务类型对应的渠道价值表征指标和多个价值影响指标。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述回归模型包括:多元线性回归模型、随机森林回归模型或决策树回归模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述渠道评估模型对渠道进行评估的步骤包括:

将包括有归属于同一预设时间段的价值影响指标统计数据的测试样本输入对应的渠道评估模型,以得到渠道价值表征指标的预测值;以及,

根据如下公式计算渠道的投入产出率,并根据所述投入产出率对不同渠道进行评估;

其中,ROI表示渠道的投入产出率,V表示渠道价值表征指标的预测值,P表示单个设备的渠道激活费用。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述渠道价值表征指标包括:在第一时间段内平均每个激活设备的购物金额;所述价值影响指标包括:在第二时间段和/或第三时间段内,平均每个激活设备的首购用户数、平均每个激活设备的购物金额、以及客单价;其中,第二时间段、第三时间段的时长均小于第一时间段。

7.一种面向对象的评估装置,其特征在于,所述装置包括:

选取模块,用于选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标;

训练模块,用于将包括有渠道价值表征指标统计数据、以及归属于同一预设时间段的价值影响指标统计数据的训练样本输入回归模型,以训练得到对应的渠道评估模型;

评估模块,用于基于所述渠道评估模型对渠道进行评估。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述选取模块选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标包括:

所述选取模块先确定关键业务指标,再基于相关性分析和/或主成分分析,从所述关键业务指标中筛选出渠道价值表征指标、以及多个价值影响指标。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述选取模块选取渠道价值表征指标和多个价值影响指标包括:

所述选取模块根据APP所属的业务类型查询指标列表,以获取与所述业务类型对应的渠道价值表征指标和多个价值影响指标。

10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述评估模块基于所述渠道评估模型对渠道进行评估包括:

将包括有归属于同一预设时间段的价值影响指标统计数据的测试样本输入对应的渠道评估模型,以得到渠道价值表征指标的预测值;

以及,

根据如下公式计算渠道的投入产出率,并根据所述投入产出率对不同渠道进行评估;

其中,ROI表示渠道的投入产出率,V表示渠道价值表征指标的预测值,P表示单个设备的渠道激活费用。

11.一种服务器,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的方法。

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