[发明专利]确定瞳孔位置的方法和装置有效
申请号: | 201711455783.2 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108280403B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 刘伟;任冬淳;王健;聂凤梅;杨孟 | 申请(专利权)人: | 北京七鑫易维信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 瞳孔 位置 方法 装置 | ||
本发明公开了一种确定瞳孔位置的方法和装置。其中,该方法包括:获取图像中瞳孔的第一参数、瞳孔的初始边缘区域以及图像中光斑的第二参数;根据第一参数以及第二参数对初始边缘区域进行处理,得到第一边缘区域;根据第一边缘区域内的边缘片段确定瞳孔边缘区域,其中,边缘片段为由第一边缘区域内满足第一预设条件的点集所组成的区域;对瞳孔边缘区域进行拟合处理,得到瞳孔的位置。本发明解决了由于光斑的遮挡导致无法对瞳孔进行精确定位的技术问题。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种确定瞳孔位置的方法和装置。
背景技术
随着科学技术的高速发展,信息安全成为人们日益关注的问题。而现有技术常采用身份认证的方式来确保信息安全,例如,通过指纹、人脸等生物特征进行身份认证。作为生物特征之一的虹膜具有唯一性、稳定性、非侵犯性以及可活体检测等优点。因此,虹膜识别技术常作为生物特征识别的一个研究方向。但在虹膜识别技术中,准确确定瞳孔位置对虹膜识别的准确性至关重要。然而,在实际应用中,相机的光源对瞳孔的精确定位会产生一定的影响,如在图1所示的眼睛的图像上,瞳孔附近有两个光斑,由于有光斑的遮挡,现有技术对图像进行处理后,得到的瞳孔通常不是完整的瞳孔,由此,也无法对瞳孔进行精确的定位。
针对上述由于光斑的遮挡导致无法对瞳孔进行精确定位的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种确定瞳孔位置的方法和装置,以至少解决由于光斑的遮挡导致无法对瞳孔进行精确定位的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种确定瞳孔位置的方法,包括:获取图像中瞳孔的第一参数、瞳孔的初始边缘区域以及图像中光斑的第二参数;根据第一参数以及第二参数对初始边缘区域进行处理,得到第一边缘区域;根据第一边缘区域内的边缘片段确定瞳孔边缘区域,其中,边缘片段为由第一边缘区域内满足第一预设条件的点集所组成的区域;对瞳孔边缘区域进行拟合处理,得到瞳孔的位置。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种确定瞳孔位置的装置,包括:获取模块,用于获取图像中瞳孔的第一参数、瞳孔的初始边缘区域以及图像中光斑的第二参数;处理模块,用于根据第一参数以及第二参数对初始边缘区域进行处理,得到第一边缘区域;确定模块,用于根据第一边缘区域内的边缘片段确定瞳孔边缘区域,其中,边缘片段为由第一边缘区域内满足预设条件的点集所组成的区域;拟合模块,用于对瞳孔边缘区域进行拟合处理,得到瞳孔的位置。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,程序执行过滤光斑的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,该处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行过滤光斑的方法。
在本发明实施例中,采用瞳孔边缘区域的拟合结果对瞳孔进行定位的方式,通过获取图像中瞳孔的第一参数、瞳孔的初始边缘区域以及图像中光斑的第二参数,并根据第一参数以及第二参数对初始边缘区域进行处理,得到第一边缘区域,然后根据第一边缘区域内的边缘片段确定瞳孔边缘区域,最后对瞳孔边缘区域进行拟合处理,得到瞳孔的位置,其中,边缘片段为由第一边缘区域内满足第一预设条件的点集所组成的区域,达到了在有光斑遮挡的情况下,对瞳孔进行精确定位的目的,进而解决了由于光斑的遮挡导致无法对瞳孔进行精确定位的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种可选的带有光斑的眼睛的图像示意图;
图2是根据本发明实施例的一种确定瞳孔位置的方法流程图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的圆环与瞳孔的位置示意图;以及
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