[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取在预设时间段内拍摄的车辆在行驶过程中的行驶视频，其中，行驶视频包括至少一帧行驶图像；从行驶视频中选取出包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像；从包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像中提取驾驶员的人脸特征；基于驾驶员的人脸特征，确定驾驶员的身份信息；输出驾驶员的身份信息。该实施方式能够快速地确定驾驶员的身份信息。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像识别技术领域，尤其涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

随着经济的快速发展，汽车已经成为家庭的基本交通工具。汽车的普及给人们的出行带来了极大的方便，同时也导致车辆违章行驶现象日益突出。例如，车辆闯红灯、逆行、超速、越线行驶、违规停靠等交通违章行为频繁出现。因此，如何确定交通违章行为发生时驾驶车辆的驾驶员的身份就变得至关重要。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，该方法包括：获取在预设时间段内拍摄的车辆在行驶过程中的行驶视频，其中，行驶视频包括至少一帧行驶图像；从行驶视频中选取出包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像；从包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像中提取驾驶员的人脸特征；基于驾驶员的人脸特征，确定驾驶员的身份信息；输出驾驶员的身份信息。

在一些实施例中，从行驶视频中选取出包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像，包括：生成包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像的图像矩阵，其中，图像矩阵的行对应人脸图像的高，图像矩阵的列对应人脸图像的宽，图像矩阵的元素对应人脸图像的像素；将包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像的图像矩阵输入至预先训练的卷积神经网络，得到驾驶员的人脸特征，其中，卷积神经网络用于提取人脸特征。

在一些实施例中，基于驾驶员的人脸特征，确定驾驶员的身份信息，包括：从行驶视频中选取出包括车牌号图像区域的行驶图像；对包括车牌号图像区域的行驶图像进行影像分析，得到车辆的车牌号；将驾驶员的人脸特征和车辆的车牌号在预先获取的车辆相关信息集合中进行匹配，其中，车辆相关信息集合中的车辆相关信息包括车辆的车牌号、车辆的拥有者的人脸图像、车辆的拥有者的身份信息；若匹配成功，获取匹配成功的车辆相关信息中的驾驶员的身份信息，作为驾驶员的身份信息。

在一些实施例中，基于驾驶员的人脸特征，确定驾驶员的身份信息，包括：将驾驶员的人脸特征在预先存储的人脸特征集合中进行匹配，其中，人脸特征集合中的人脸特征与身份信息对应；若匹配成功，获取匹配成功的人脸特征所对应的身份信息，作为驾驶员的身份信息。

在一些实施例中，该方法还包括：对行驶视频进行分析，确定驾驶员的驾驶类型和车辆的行驶类型；基于驾驶员的驾驶类型和车辆的行驶类型，确定驾驶员在预设时间段内所发生的交通事故中的责任等级；输出驾驶员在预设时间段内所发生的交通事故中的责任等级。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取在预设时间段内拍摄的车辆在行驶过程中的行驶视频，其中，行驶视频包括至少一帧行驶图像；选取单元，配置用于从行驶视频中选取出包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像；提取单元，配置用于从包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像中提取驾驶员的人脸特征；第一确定单元，配置用于基于驾驶员的人脸特征，确定驾驶员的身份信息；第一输出单元，配置用于输出驾驶员的身份信息。

在一些实施例中，提取单元包括：生成子单元，配置用于生成包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像的图像矩阵，其中，图像矩阵的行对应人脸图像的高，图像矩阵的列对应人脸图像的宽，图像矩阵的元素对应人脸图像的像素；提取子单元，配置用于将包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像的图像矩阵输入至预先训练的卷积神经网络，得到驾驶员的人脸特征，其中，卷积神经网络用于提取人脸特征。