[发明专利]用于输出信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于输出信息的方法，包括：

获取在预设时间段内拍摄的车辆在行驶过程中的行驶视频，其中，所述行驶视频包括至少一帧行驶图像；

从所述行驶视频中选取出包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像；

从所述包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像中提取所述驾驶员的人脸特征；

基于所述驾驶员的人脸特征，确定所述驾驶员的身份信息；

输出所述驾驶员的身份信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像中提取所述驾驶员的人脸特征，包括：

生成所述包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像的图像矩阵，其中，图像矩阵的行对应人脸图像的高，图像矩阵的列对应人脸图像的宽，图像矩阵的元素对应人脸图像的像素；

将所述包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像的图像矩阵输入至预先训练的卷积神经网络，得到所述驾驶员的人脸特征，其中，所述卷积神经网络用于提取人脸特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述驾驶员的人脸特征，确定所述驾驶员的身份信息，包括：

从所述行驶视频中选取出包括车牌号图像区域的行驶图像；

对所述包括车牌号图像区域的行驶图像进行影像分析，得到所述车辆的车牌号；

将所述驾驶员的人脸特征和所述车辆的车牌号在预先获取的车辆相关信息集合中进行匹配，其中，所述车辆相关信息集合中的车辆相关信息包括车辆的车牌号、车辆的拥有者的人脸图像、车辆的拥有者的身份信息；

若匹配成功，获取匹配成功的车辆相关信息中的驾驶员的身份信息，作为所述驾驶员的身份信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述驾驶员的人脸特征，确定所述驾驶员的身份信息，包括：

将所述驾驶员的人脸特征在预先存储的人脸特征集合中进行匹配，其中，所述人脸特征集合中的人脸特征与身份信息对应；

若匹配成功，获取匹配成功的人脸特征所对应的身份信息，作为所述驾驶员的身份信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述行驶视频进行分析，确定所述驾驶员的驾驶类型和所述车辆的行驶类型；

基于所述驾驶员的驾驶类型和所述车辆的行驶类型，确定所述驾驶员在所述预设时间段内所发生的交通事故中的责任等级；

输出所述驾驶员在所述预设时间段内所发生的交通事故中的责任等级。

6.一种用于输出信息的装置，包括：

获取单元，配置用于获取在预设时间段内拍摄的车辆在行驶过程中的行驶视频，其中，所述行驶视频包括至少一帧行驶图像；

选取单元，配置用于从所述行驶视频中选取出包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像；

提取单元，配置用于从所述包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像中提取所述驾驶员的人脸特征；

第一确定单元，配置用于基于所述驾驶员的人脸特征，确定所述驾驶员的身份信息；

第一输出单元，配置用于输出所述驾驶员的身份信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述提取单元包括：

生成子单元，配置用于生成所述包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像的图像矩阵，其中，图像矩阵的行对应人脸图像的高，图像矩阵的列对应人脸图像的宽，图像矩阵的元素对应人脸图像的像素；

提取子单元，配置用于将所述包括驾驶员的人脸图像区域的行驶图像的图像矩阵输入至预先训练的卷积神经网络，得到所述驾驶员的人脸特征，其中，所述卷积神经网络用于提取人脸特征。