[发明专利]指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器

说明书

本发明公开了一种指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器，该方法包括：对输入的指静脉图像进行预处理；采用Gabor函数对预处理后的图像进行处理获得Gabor矢量特征；对获得的Gabor矢量特征进行降维处理；对降维后的Gabor矢量特征进行二值化Gabor梯度特征提取：通过计算不同频率参数下对应方向处Gabor系数的梯度，并依据梯度值的正负符号将梯度值二值化为“0”、“1”值，然后将对应的值置于由区块坐标、频率、方向参数索引的分量位置对应的全新矢量中，生成二进制表达的全新矢量特征；对二进制表达的全新矢量特征进行特征比对并输出比对结果。本发明获得稳定的表述特征，提高指静脉识别算法的性能。

技术领域

本发明涉及指静脉识别领域，特别地，涉及一种指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器。

背景技术

指静脉识别是依据血液中的血红蛋白会吸收近红外线的特性而发展起来的一种新的生物识别技术。

当前生物识别技术中：指纹技术虽然很成熟，但指纹特征很容易被模仿，人脸也存在易被模仿的问题，所以他们在安全上的表现缺少依靠并有待改进，而且人脸识别技术还存在大姿态、大表情变化下结果不可靠的风险；虹膜识别技术表现稳定，但其接触式的操作方法不被广泛人群接受，不适合大规模推广；声纹识别虽然有采集、应用方面的优势，但首先个人声纹特征会随年龄、情绪、身体状况而变化，其次所采集声纹信号质量与采集设备密切相关，甚者，背景环境等噪声信号会对声纹信号形成严重的干扰；上述生物识别技术，虽然各有其优点，但使用上的局限亦不可小觑。

指静脉识别则易于采集，受环境因素影响较小，更关键的它是一种天然的活体特征，安全性上有保障，所以，近年来静脉识别技术在生物识别应用领域获得越来越多的关注。

指静脉识别技术的成熟依赖两方面的进步：采集设备和比对算法；采集设备需具备获取到清晰静脉信息的能力，比对算法则要能合理区分比对目标，给出正确的目标识别结果。显而易见，有效的静脉描述特征能为比对算法的准确性提供可靠的支撑。而如何获得有效的稳定的静脉特征则是目前指静脉识别技术的研究关键。

发明内容

本发明提供了一种指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器，以获得更稳定的描述特征，为指静脉识别提供保障。

本发明采用的技术方案如下：

本发明一方面提供了一种指静脉特征比对方法，包括以下步骤：

对输入的指静脉图像进行预处理；

采用Gabor函数对预处理后的图像进行处理获得Gabor矢量特征；

对获得的Gabor矢量特征进行降维处理；

对降维后的Gabor矢量特征进行二值化Gabor梯度特征提取：通过计算不同频率参数下对应方向处Gabor系数的梯度，并依据梯度值的正负符号将梯度值二值化为“0”、“1”值，然后将对应的值置于由区块坐标、频率、方向参数索引的分量位置对应的全新矢量中，生成二进制表达的全新矢量特征；

对二进制表达的全新矢量特征进行特征比对并输出比对结果。

进一步地，对输入的指静脉图像进行预处理的步骤包括：

对输入的指静脉图像进行滤波处理和手指边缘定位；

依据手指边缘位置信息对输入图像进行区域裁剪以获得有效静脉纹理区域的子图；

对裁剪后的子图做增强获得曲率增强图。

进一步地，对预处理后的图像采用Gabor滤波器进行处理获得Gabor矢量特征的步骤包括：

将曲率增强图归一化到标准模型尺寸大小；