[发明专利]指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器

权利要求书

1.一种指静脉特征比对方法，其特征在于，包括以下步骤：

对输入的指静脉图像进行预处理；

采用Gabor函数对预处理后的图像进行处理获得Gabor矢量特征；

对获得的Gabor矢量特征进行降维处理；

对降维后的Gabor矢量特征进行二值化Gabor梯度特征提取：通过计算不同频率参数下对应方向处Gabor系数的梯度，并依据梯度值的正负符号将梯度值二值化为“0”、“1”值，然后将对应的值置于由区块坐标、频率、方向参数索引的分量位置对应的全新矢量中，生成二进制表达的全新矢量特征；

对二进制表达的全新矢量特征进行特征比对并输出比对结果；

所述对输入的指静脉图像进行预处理的步骤包括：

对输入的指静脉图像进行滤波处理和手指边缘定位；

依据手指边缘位置信息对输入图像进行区域裁剪以获得有效静脉纹理区域的子图；

对裁剪后的子图做增强获得曲率增强图；

所述采用Gabor函数对预处理后的图像进行处理获得Gabor矢量特征的步骤包括：

将曲率增强图归一化到标准模型尺寸大小；

定义Gabor函数的频率参数和方向参数，将该组参数代入Gabor函数公式，获得对应参数下的Gabor卷积滤波系数；

定义特征提取区块在水平方向和垂直方向的步进参数；

在步进参数引导下遍历曲率增强图中各区块，并在各区块内采用预先获得的Gabor卷积滤波系数进行卷积计算对应频率、方向参数下的Gabor特征；

将各区块计算获得的Gabor特征串接起来生成Gabor矢量特征；

所述对获得的Gabor矢量特征进行降维处理的步骤包括：

对曲率增强图中各区块按均匀分布方式进行选择，滤除部分区块特征；

对剩余区块特征按照设定方向参数进行下采样，构成新的降维后的Gabor矢量特征；

所述对降维后的Gabor矢量特征进行二值化Gabor梯度特征提取的步骤包括：

计算同一频率参数下相邻两个系数的梯度，并二值化；

计算不同频率参数下对应近邻两个系数和的复合梯度值，并二值化；

通过依序计算各频率参数中单个频率下相邻系数的二值化Gabor梯度值，再组合各频率参数中近邻频率参数下相邻系数和的复合梯度二进制值，获得由区块坐标、频率参数、方向参数索引的二进制表达的全新矢量特征。

2.根据权利要求1所述的指静脉特征比对方法，其特征在于，

所述频率参数设置为7；

所述方向参数设置为16。

3.根据权利要求1所述的指静脉特征比对方法，其特征在于，所述对二进制表达的全新矢量特征进行特征比对并输出比对结果的步骤包括：

对两幅识别目标图像进行二值化后的全新矢量特征中对应位置中“0”、“1”出现的相同次数进行计数，在归一化操作下转变为两幅识别目标图像的相似度值；

判断并输出比对结果，将相似度值转换为实数表达的0到1间的得分值，形成最终的比对结果得分，再将得分值与预设阈值比较，大于预设阈值则认为是同一目标，否则为异类目标。