[发明专利]动作教学方法、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种动作教学方法，其特征在于，所述动作教学方法包括：

获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据，将提取到的用户动作数据依次放入待检验数组；

每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度；

根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值；

所述每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度包括：

当第一次到达待检验数组存储上限时，从预置数据库中获取当前待检验数组对应的标准数组，计算当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度；

放入新一帧用户画面对应的用户动作数据，删除当前待检验数组中时间最前的一帧用户画面对应的用户动作数据，得到新的待检验数组，从预置数据库中获取新的待检验数组对应的标准数组，计算新的待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，直到不存在新的用户动作数据放入，根据各个标准数组对应的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度，其中，标准数组包括n个标准动作数据，n与待检验数组的存储上限相同；

其中，所述根据各个标准数组对应的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度包括：

选取各个标准数组对应的初始相似度中最大的值，作为各个标准数组对应的目标相似度。

2.如权利要求1所述的动作教学方法，其特征在于，所述获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据包括：

当检测到预置虚拟模型被驱动的时间超过预设缓冲时间时，获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据。

3.如权利要求1所述的动作教学方法，其特征在于，所述获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据之前包括：

当接收到开启指令时，显示预置虚拟模型；

获取标准动作数据，根据所述标准动作数据驱动所述预置虚拟模型。

4.如权利要求1所述的动作教学方法，其特征在于，所述计算当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度包括：

将标准数组分为预设个数的子标准数组，计算每个子标准数组的权值；

将当前待检验数组分为预设个数的子检验数组，计算每个子标准数组与对应的子检验数组的子相似度；

根据每个子相似度以及每个子标准数组的权值，得到当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度。

5.如权利要求4所述的动作教学方法，其特征在于，所述根据每个子相似度以及每个子标准数组的权值，得到当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度包括：

根据每个子标准数组的权值，计算每个子标准数组在标准数组中的权值占比；

计算每个子相似度与对应的权值占比乘积的和，得到当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度。

6.如权利要求1所述的动作教学方法，其特征在于，所述根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值包括：

根据预置修正算法，对各个标准数组对应的目标相似度进行修正计算，得到学习总分值。

7.一种动作教学终端，其特征在于，所述动作教学终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动作教学程序，所述动作教学程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的动作教学方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有动作教学程序，所述动作教学程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的动作教学方法的步骤。