[发明专利]一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统在审

专利信息
申请号: 201711432833.5 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN109961282A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 余炎;姚剑;姚薇;黄诗盛 申请(专利权)人: 上海遥薇(集团)有限公司
主分类号: G06Q20/14 分类号: G06Q20/14;G06Q20/34;G06Q20/40;G06K17/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 代理人: 于晓菁
地址: 201802 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
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【说明书】:

发明涉及一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统,包括就餐人员身份自动识别和物联网智能结算餐饮工具。所述的就餐人员身份自动识别包括人脸检测、人脸跟踪和人脸对比,所述的物联网智能结算餐饮工具包括智慧餐具中RFID标签系统和智慧餐台通过液晶显示屏系统,主要通过读取智慧餐具中RFID标签的方式,进行统一计价,并通过后台消费管理系统账户中的卡片进行支付。数据信息交予后台消费管理系统进行汇总管理,智慧餐台通过液晶显示屏将各类图文信息直观形象的展示给客户。与现有技术相比,本发明集成一系列智能化、自主化的应用设备,并应用在充值、结算、就餐等各环节,对餐厅实施智能化布控,实现自动结算、自助充值等功能,节省餐厅人工,降低运营成本,打造智能化、现代化的餐厅,可广泛应用在学校食堂、企事业单位餐厅及快餐连锁店。

技术领域

本发明涉及一种食堂结算系统,尤其是一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统。

背景技术

目前国内大量的政府机关,国企单位的职工食堂均是福利性质,餐费低廉,单位需要对食堂进行补贴。然而,人卡分离的IC卡身份验证方式,无法解决代刷问题,许多职工家属、好友用职工的IC卡到食堂进行消费,滥用的单位的福利,加重了单位的负担。为了解决人卡分离的问题,一些单位采用了指纹识别验证方式,但指纹识别必须手指接触,非常容易传染疾病,尤其不适合食堂这种对卫生条件要求较严格的场合。另外,指纹识别受油污、手指脱皮、指纹膜等因素影响,其应用效果并不理想。随着机器视觉技术的不断进步,人脸识别技术已日趋成熟,并被广泛应用于自动化、物联网和机器人产品中。我公司研发的“基于人工智能技术的食堂自动结算系统”,它采用先进的人脸识别技术进行身份验证,具有识别速度快、识别准确度高、免接触、防盗刷、无损耗、技术先进、系统扩展性好、无需维护投资一步到位等优点,是最适合机关企事业内部食堂和学校食堂管理使用的消费管理系统。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统,包括就餐人员身份自动识别和物联网智能结算餐饮工具。所述的就餐人员身份自动识别包括人脸检测、人脸跟踪和人脸对比,所述的物联网智能结算餐饮工具包括智慧餐具RFID标签系统和智慧餐台通过液晶显示屏系统,主要通过读取智慧餐具中RFID标签的方式,进行统一计价,并通过后台消费管理系统账户中的卡片进行支付。数据信息交予后台消费管理系统进行汇总管理,智慧餐台通过液晶显示屏将各类图文信息直观形象的展示给客户。

所述的一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统,其特征在于,所述的就餐人员身份自动识别和物联网智能结算餐饮工具。

所述的就餐人员身份自动识别,其特征在于,所述的包括人脸检测、人脸跟踪和人脸对比。

所述的人脸检测,其特征在于:

①参考模板法:首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;

②人脸规则法:由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

③样品学习法:这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;

④肤色模型法:这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法:这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

所述的人脸跟踪,其特征在于:面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

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