[发明专利]一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统

权利要求书

1.一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统，包括就餐人员身份自动识别和物联网智能结算餐饮工具。所述的就餐人员身份自动识别包括人脸检测、人脸跟踪和人脸对比，所述的物联网智能结算餐饮工具包括智慧餐具RFID标签系统和智慧餐台通过液晶显示屏系统，主要通过读取智慧餐具中RFID标签的方式，进行统一计价，并通过后台消费管理系统账户中的卡片进行支付。数据信息交予后台消费管理系统进行汇总管理，智慧餐台通过液晶显示屏将各类图文信息直观形象的展示给客户。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的食堂自动结算系统，其特征在于，所述的就餐人员身份自动识别和物联网智能结算餐饮工具。

3.根据权利要求2所述的就餐人员身份自动识别，其特征在于，所述的包括人脸检测、人脸跟踪和人脸对比。

4.根据权利要求3所述的人脸检测，其特征在于：

①参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

②人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

③样品学习法:这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

④肤色模型法:这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法:这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

5.根据权利要求3所述的人脸跟踪，其特征在于：面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

6.根据权利要求3所述的人脸对比，其特征在于：面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

①特征向量法：该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法：该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

7.根据权利要求2所述的物联网智能结算餐饮工具，其特征在于，所述的包括智慧餐具RFID标签系统和智慧餐台通过液晶显示屏系统。

8.根据权利要求7所述的智慧餐具RFID标签系统，其特征在于：在每一个餐具底部植入RFID射频芯片，餐具进入餐台结算区后(射频天线感应区)，通过对餐具底部RFID射频芯片进行读写操作，借助于计算机及其通讯技术，实现对餐具底部RFID射频芯片的通信和管理，实现快速结算。

9.根据权利要求7所述的智慧餐台通过液晶显示屏系统，其特征在于：读取智慧餐具中RFID标签的方式，进行统一计价，并通过后台消费管理系统账户中的卡片进行支付。数据信息交予后台消费管理系统进行汇总管理，并通过液晶显示屏将各类图文信息直观形象的展示给客户。