[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 201711432313.4 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108171149B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 崔苗;唐昌宇;张秋镇;林凡 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
获取标准图像中的待确定区域、已确定的第一人脸区域以及除所述第一人脸区域和所述待确定区域外的第一非人脸区域,所述待确定区域为包含待确定人脸区域和待确定非人脸区域的混合区域;
以预定义规则确定所述待确定人脸区域得到目标人脸区域;
根据所述第一人脸区域和所述目标人脸区域进行人脸识别;
其中,所述以预定义规则确定所述待确定人脸区域得到目标人脸区域包括:
计算所述待确定区域中各样本点的RGB值、以及所述待确定区域中各所述样本点至所述第一人脸区域的第一距离、至所述第一非人脸区域的第二距离;
根据所述RGB值、所述第一距离以及所述第二距离对所述待确定区域进行划分得到多个子区域;
将各所述子区域进行组合得到多个第一组合区域和多个第二组合区域,将各所述第一组合区域和各所述第二组合区域作为合并区域;
利用分类器计算各所述第一组合区域的第一分类值、各所述第二组合区域的第二分类值;
计算各所述第一分类值与各所述第二分类值的绝对值之和得到求和结果;
选取所述求和结果中的最大值对应的合并区域作为目标区域并从所述目标区域中确定所述目标人脸区域。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述获取标准图像中的待确定区域、已确定的第一人脸区域、以及除所述第一人脸区域和所述待确定区域外的第一非人脸区域包括:
对所述标准图像进行灰度化得到灰度化图像;
获取所述灰度化图像中各样本点的灰度值;
根据所述灰度值对所述灰度化图像进行分割以得到所述待确定区域、所述第一人脸区域以及所述第一非人脸区域。
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述子区域为三个,则将各所述子区域进行组合得到第一组合区域和第二组合区域包括:
将第一子区域与第二子区域进行组合得到所述第一组合区域,将第三子区域作为所述第二组合区域;
或将所述第一子区域与所述第三子区域进行组合得到所述第一组合区域,将所述第二子区域作为所述第二组合区域;
或将所述第二子区域与所述第三子区域进行组合得到所述第一组合区域,将所述第一子区域作为所述第二组合区域。
4.根据权利要求3所述的人脸识别方法,其特征在于,若将第一子区域与第二子区域进行组合得到所述第一组合区域,将所述第三子区域作为所述第二组合区域,则所述从所述目标区域中确定所述目标人脸区域包括:
利用所述分类器确定所述第一组合区域的第三分类值、确定所述第二组合区域的第四分类值;
若所述第三分类值大于所述第四分类值,则将所述第一组合区域作为所述目标人脸区域;
若所述第三分类值小于所述第四分类值,则将所述第二组合区域作为所述目标人脸区域。
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