[发明专利]通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法及装置在审
申请号: | 201711431022.3 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108153879A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 吴金龙;王守崑 | 申请(专利权)人: | 爱因互动科技发展(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙) 11523 | 代理人: | 刘光明;任宇 |
地址: | 100095 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 人机交互 交互过程 推荐模块 推荐信息 用户提供 方法和装置 交互引擎 提取信息 用户反馈 用户推荐 更新 服务 | ||
本公开提供一种通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法及装置。根据本公开的方法(200)包括:与用户进行人机交互(S210);在交互过程中根据交互内容而提取信息(S220);根据提取的信息,持续更新向用户推荐的信息(S230);在交互过程中,将更新的信息不断推荐给用户(S240)。根据本公开的装置主要包括推荐模块和交互引擎,分别用来执行上述操作。通过本公开的方法和装置,推荐模块不断地根据用户反馈而调整推荐结果,直到用户找到自己喜欢的产品或服务。
技术领域
本发明涉及人机交互与信息推荐,更具体涉及通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法及装置。
背景技术
人机交互系统已被广泛应用于图形交互方式的系统,如手机app和PC网站,为用户提供了优于搜索的体验。但图形交互方式下的人机交互系统因为受限于图形界面的大小而无法与用户进行丰富的互动,用户对推荐结果的反馈形式非常有限,常见的仅有“喜欢”、“不喜欢”、“跳过”等动作。这极大地降低了用户成功定位自己喜欢产品的成功率。
因此,希望提供一种通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法及装置,能够根据用户的多种反馈,提供丰富的应对方式,以便用户最终找到自己喜欢的产品或服务。
发明内容
如上所述,本发明的目的在于使得用户能够在与产品或服务人机交互系统的交互中提供多种反馈,而人机交互系统可以根据用户的反馈情况提供丰富的应对方式,以便用户最终找到自己喜欢的产品。
根据本发明的第一方面,提供一种通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法。该方法可以包括如下步骤:与用户进行人机交互;在交互过程中根据交互内容而提取信息;根据提取的信息,持续更新向用户推荐的信息;在交互过程中,将更新的信息不断推荐给用户。
优选地,所述人机交互包括通过文字、语音、表情或链接进行的交互。
优选地,所述的与用户进行人机交互可以包括主动询问用户。
优选地,与用户进行人机交互的步骤可以进一步包括:依据用户画像与用户进行人机交互。在交互过程中根据交互内容而提取信息的步骤可以进一步包括:在交互过程中根据交互内容而进一步更新用户画像。根据提取的信息,持续更新向用户推荐的信息的步骤可以进一步包括:根据用户画像,持续更新向用户推荐的信息。
所述用户画像是指根据用户注册信息或者根据与用户的交互而获取的用户个人信息和偏好信息。
优选地,向用户推荐的信息包括以下至少一种:
产品或服务的分类列表;
具体产品或服务列表;
产品或服务相关信息;
产品或服务相关信息链接;
对用户问题的回复;
可供用户选择的选项。
优选地,根据本发明第一方面的通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法可以进一步包括:如果用户表达对推荐信息满意,则向用户推荐更多相似的信息;如果用户表达对推荐信息不满意,则向用户重新推荐信息。
优选地,在交互过程中根据交互内容而提取信息的步骤可以进一步包括:提取用户对产品或服务要求的结构化数据。根据提取的信息,持续更新向用户推荐的信息的步骤可以进一步包括:依据用户对产品或服务要求的结构化数据调整算法,更新向用户推荐的产品或服务列表。
优选地,所述人机交互是在特定行业背景下进行的。根据提取的信息,持续更新向用户推荐的信息的步骤进一步包括:依据提取的信息和行业背景而持续更新向用户推荐的产品或服务列表。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于爱因互动科技发展(北京)有限公司,未经爱因互动科技发展(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711431022.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。