[发明专利]一种用户标签生成方法、装置及服务器

说明书

本发明公开了一种用户标签生成方法、装置及服务器，该方法包括：获取用户行为数据；确定待分析属性的类型所对应的分析模型；根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性；根据所述待分析属性生成用户标签。本发明技术方案，针对不同类型的待分析属性，采用不同的方式进行确定，这样，可以精确地确定每种待分析属性，并且全面获得用户的属性信息，为用户生成更加准确全面的标签，以便为企业提供了足够的信息基础，帮助企业快速找到精准用户群体及用户需求等更为广泛的反馈信息。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种用户标签生成方法、装置及服务器。

背景技术

在互联网逐渐步入大数据时代后，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。企业的专注点日也开始益聚焦于怎样利用大数据来为精准地向用户提供服务。于是，“用户画像”也就应运而生了。

用户画像，即用户信息标签化，就是通过收集与分析用户社会属性、生活习惯、行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的全貌。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。其中，属性是进行用户画像所需要统计的维度，如性别下的男和女，年龄下的少年、青年、中年、老年，收入等级下的贫困，中低，中等，富裕等。

现有技术中用户画像方法主要通过对用户的行为进行监测，而后为用户打上各种标签，但是，现有技术方案存在以下缺点：一般采用简单且单一的用户行为分析方法，导致最终得到的用户标签不够精确全面。

发明内容

本发明实施例所要解决的一个技术问题是：无法得到精确全面的用户标签。

本发明实施例一种用户标签生成方法、装置及服务器。所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种用户标签生成方法，包括：

获取用户行为数据；

确定待分析属性的类型所对应的分析模型；

根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性；

根据所述待分析属性生成用户标签。

可选的，所述待分析属性包括以下至少一项：基本属性、来访属性、观影属性、时间属性、购买属性；

当所述待分析属性为基本属性时，所述基本属性至少包括用户年龄和/或性别，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，包括：

从所述用户行为数据提取用户行为对象；

根据所述分析模型确定用户行为对象与所述基本属性的对应关系；

根据所述对应关系分析所述基本属性；

和/或，

当所述待分析属性为来访属性时，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，包括：

从所述用户行为数据中提取用户登录数据；

根据所述用户登录数据分析所述来访属性；

和/或，

当所述待分析属性为观影属性时，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，包括：

从所述用户行为数据中提取影片类型数据，所述影片类型数据包括用户观看过的影片类型和/或用户搜索过的影片类型；

根据所述影片类型数据分析所述观影属性；

和/或，