[发明专利]一种用户标签生成方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种用户标签生成方法，其特征在于，包括：

获取用户行为数据；

确定待分析属性的类型所对应的分析模型；

根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性；

根据所述待分析属性生成用户标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分析属性包括以下至少一项：基本属性、来访属性、观影属性、时间属性、购买属性；

当所述待分析属性为基本属性时，所述基本属性至少包括用户年龄和/或性别，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，包括：

从所述用户行为数据提取用户行为对象；

根据所述分析模型确定用户行为对象与所述基本属性的对应关系；

根据所述对应关系分析所述基本属性；

和/或，

当所述待分析属性为来访属性时，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，包括：

从所述用户行为数据中提取用户登录数据；

根据所述用户登录数据分析所述来访属性；

和/或，

当所述待分析属性为观影属性时，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，包括：

从所述用户行为数据中提取影片类型数据，所述影片类型数据包括用户观看过的影片类型和/或用户搜索过的影片类型；

根据所述影片类型数据分析所述观影属性；

和/或，

当所述待分析属性为时间属性时，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，包括：

从所述用户行为数据中提取观影时间数据及影片时间数据；

根据所述观影时间数据及影片时间数据分析所述时间属性；

和/或，

当所述待分析属性为购买属性时，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，包括：

从所述用户行为数据中提取缴费数据；

根据所述缴费数据分析所述购买属性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述用户行为对象为影片时，所述根据所述分析模型确定用户行为对象与所述基本属性的对应关系，包括：

根据所述分析模型确定所述对应关系为所述影片对应的第一基本属性概率；

所述根据所述对应关系分析所述基本属性，包括：

根据所述用户行为数据中每部影片对应的第一基本属性概率，计算所述用户对应的第二基本属性概率；

根据所述第二基本属性概率确定所述基本属性。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述待分析属性为观影属性时，所述根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性，还包括：

从所述用户行为数据中提取用户历史搜索数据；

根据所述历史搜索数据分析用户的搜索习惯和/或搜索路径；

根据所述搜索习惯和/或搜索路径预测所述用户的兴趣影片类型作为所述影片类型数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本数据，所述样本数据包括用户的基本属性及用户观看过的第一影片；

根据所述样本数据确定所述第一影片对应的基本属性概率及所述用户对应的基本属性概率；

根据所述用户对应的基本属性概率确定用户观看过的第二影片对应的基本属性概率；

通过上述方式进行多轮迭代后，根据得到的每部影片对应的基本属性概率，生成所述基本属性对应的分析模型。

6.一种用户标签生成装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户行为数据；

第一确定模块，用于确定待分析属性的类型所对应的分析模型；

分析模块，用于根据所述分析模型对所述用户行为数据进行分析，得到所述待分析属性；

第一生成模块，用于根据所述待分析属性生成用户标签。