[发明专利]个性化头部传递函数的选择方法及装置

说明书

本发明属于计算机技术领域，提供了一种个性化头部传递函数的选择方法及装置。该方法包括获取样本数据，对样本数据进行分类，从分类后的样本数据中，筛选出特征参数，从预获取的测试者的特征部位数据中，筛选出与特征参数匹配的HRTF数据，根据测试者对声学听音测试声音的定位精准度、前后混淆度和方位感知准确度，在HRTF数据中，确定目标HRTF数据，根据测试者的心理因素感知特性，判断该测试者在声学听音测试中的数据是否有效：若是，则根据主观微调方法，对目标HRTF数据进行调整。本发明个性化头部传递函数的选择方法及装置，能够快速、高效地根据已经测得的HRTF数据，选择出最适合测试者本人的HRTF数据。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种个性化头部传递函数的选择方法及装置。

背景技术

头部相关传递函数(HRTF)描述了自由声场中声波从发声源到双耳的过程，主要反映的是头部、耳廓、躯干等身体部位对声波的综合滤波效果。

然而，对于不同的人而言，每个人自身的生理构造不同，其对于声波的滤波效果也不同，因此每个人都会有各自个性化的HRTF。但是实际应用过程中，由于测试环境以及实验条件的影响，很难对每一个人的个性化HRTF进行测量和计算，而且在实际应用中，不可能针对每个人都进行一次相关的个性化HRTF测量，然后在进行应用的设计，这显然是不实际的。

现有方法中存在利用竞赛方式对非个性化HRTF进行选择，但是，该方法的选择比较粗糙，无法在大量数据中很好的获得所需数据，仅仅在随机选出的HRTF数据基础上做两两比较，当两次失败者淘汰数达到预设数目便结束比较。这样比较不具备完全的公平性，很可能剩下的未淘汰的HRTF数据中会存在不完全适合侧测试者本人特征的数据。

并且，选择方法过于单一，通篇只运用了竞赛法进行选择，而竞赛式选择方法本身存在很大的误差。而且对于人耳而言，其对于声源方向的判别能力不是非常准确的，存在一定的误差，由上述方法感知方位角不是很准确。

如何快速、高效地根据已经测得的HRTF数据，选择出最适合测试者本人的HRTF数据，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种个性化头部传递函数的选择方法及装置，能够快速、高效地根据已经测得的HRTF数据，选择出最适合测试者本人的HRTF数据。

第一方面，本发明提供一种个性化头部传递函数的选择方法，该方法包括：

获取样本数据，对样本数据进行分类，从分类后的样本数据中，筛选出特征参数；

从预获取的测试者的特征部位数据中，筛选出与特征参数匹配的HRTF数据；

根据测试者对声学听音测试声音的定位精准度、前后混淆度和方位感知准确度，在HRTF数据中，确定目标HRTF数据；

根据测试者的心理因素感知特性，判断该测试者在声学听音测试中的数据是否有效：

若是，则根据主观微调方法，对目标HRTF数据进行调整。

进一步地，获取样本数据，对样本数据进行分类，从分类后的样本数据中，筛选出特征参数，包括：

获取样本数据；

根据特征形态参数，构建空间坐标系，利用空间距离对样本数据进行分类；

从分类后的样本数据中，筛选出特征参数。

基于上述任意个性化头部传递函数的选择方法实施例，进一步地，根据测试者对声学听音测试声音的定位精准度、前后混淆度和方位感知准确度，在HRTF数据中，确定目标HRTF数据，包括：