[发明专利]个性化头部传递函数的选择方法及装置在审
申请号: | 201711419638.9 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108154180A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 杨立东;焦慧媛;牛大伟 | 申请(专利权)人: | 内蒙古科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;A61B5/12;A61B5/00 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 安娜 |
地址: | 014010 内蒙*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试 头部传递函数 样本数据 个性化 特征参数 声学 感知 计算机技术领域 特征部位数据 筛选 定位精准度 准确度 测试声音 心理因素 分类 微调 匹配 混淆 主观 | ||
1.一种个性化头部传递函数的选择方法,其特征在于,包括:
获取样本数据,对所述样本数据进行分类,从分类后的样本数据中,筛选出特征参数;
从预获取的测试者的特征部位数据中,筛选出与所述特征参数匹配的HRTF数据;
根据测试者对声学听音测试声音的定位精准度、前后混淆度和方位感知准确度,在HRTF数据中,确定目标HRTF数据;
根据测试者的心理因素感知特性,判断该测试者在声学听音测试中的数据是否有效:
若是,则根据主观微调方法,对所述目标HRTF数据进行调整。
2.根据权利要求1所述个性化头部传递函数的选择方法,其特征在于,
获取样本数据,对所述样本数据进行分类,从分类后的样本数据中,筛选出特征参数,包括:
获取样本数据;
根据特征形态参数,构建空间坐标系,利用空间距离对所述样本数据进行分类;
从分类后的样本数据中,筛选出特征参数。
3.根据权利要求1所述个性化头部传递函数的选择方法,其特征在于,
根据测试者对声学听音测试声音的定位精准度、前后混淆度和方位感知准确度,在HRTF数据中,确定目标HRTF数据,包括:
在水平面上,根据该测试者对方位的测听判断准确度,并计算水平面方位角感知角度偏差,从已知的HRTF数据中,初步筛选指定数量的HRTF数据;
在中垂面上,统计该测试者在x-y坐标中规定范围内的感知角度和前后混淆率,并根据统计的感知角度和前后混效率,从指定数量的HRTF数据中,确定目标HRTF数据。
4.根据权利要求3所述个性化头部传递函数的选择方法,其特征在于,
在中垂面上,统计该测试者在x-y坐标中规定范围内的感知角度和前后混淆率,并根据统计的感知角度和前后混效率,从指定数量的HRTF数据中,确定目标HRTF数据,包括:
在中垂面上,确定x-y坐标中的理论点和测试范围;
确定测试者在所述x-y坐标中的实际测量点;
在规定的测试范围内,根据所述理论点和实际测量点,统计感知角度;
根据统计的感知角度,绘制声像轨迹;
根据所述声像轨迹中的数量值,确定前后混淆率;
根据所述前后混淆率,从指定数量的HRTF数据中,确定目标HRTF数据。
5.根据权利要求1所述个性化头部传递函数的选择方法,其特征在于,
根据测试者的心理因素感知特性,判断该测试者在声学听音测试中的数据是否有效,包括:
根据测试者的疲惫程度、厌烦程度、紧张程度,确定所述测试者的心理状态;
若所述测试者的心理状态为平稳,则所述测试者在声学听音测试中的数据有效,
否则,则所述测试者在声学听音测试中的数据无效。
6.根据权利要求1所述个性化头部传递函数的选择方法,其特征在于,
根据主观微调方法,对所述目标HRTF数据进行调整,包括:
获取所述测试者反馈的反馈方位;
判断所述测试者的反馈方位与所述目标HRTF数据中的目标方位是否一致:
若是,则该目标HRTF数据的目标方位正确,
若否,则调整该目标HRTF数据的频谱幅值。
7.根据权利要求6所述个性化头部传递函数的选择方法,其特征在于,
调整该目标HRTF数据的频谱幅值,包括:
对所述目标HRTF数据的频谱幅值进行排序;
针对排序后的目标HRTF数据的频谱幅值,通过二分法,确定调整方向,并沿所述调整方向,按照预定的调整步距进行调整。
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