[发明专利]信息处理方法、装置及服务器集群

说明书

本发明提供了一种信息处理方法，装置及服务器集群，本发明实施例将利用第三应用平台中的行业动态信息，对企业内部的待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据，从而利用机器学习算法，对该多维度基础数据进行计算，得到多维度目标数据，还可以通过终端设备将其直观展示出来，方便企业工作人员据此快速且准确制定营销策略，确定企业未来市场方向、潜在客户等，减少了工作人员的工作量，提高了工作效率，并使企业能够获得更多效益以及市场竞争优势。

技术领域

本申请主要涉及企业市场分析技术领域，更具体地说是涉及一种信息处理方法、装置及服务器集群。

背景技术

在如今经济全球化和信息大爆炸的时代，企业通常是通过客户关系管理分析，精准掌握客户价值和客户创利能力，从而指定合理的营销策略，扩大企业市场，增大客户群体，使企业获得更多效益以及市场竞争优势。

目前，企业通常是由工作人员经过市场调研，确定当前阶段客户的需求，挖掘老客户以及潜在客户，这种传统调研方式的工作量非常大，且要求工作人员具有较强的信息洞察力，综合分析能力等，导致工作效率非常低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种信息处理方法、装置及服务器集群，通过爬取第三方应用平台的行业动态信息，对本应用平台的待处理历史信息进行数据融合以及机器学习运算，得到能够预测行业最新情况的多维度目标数据，并直观展示出来，不需要工作人员人工调研，大大减少了工作人员的工作量，提高了工作效率，并使企业能够获得更多效益以及市场竞争优势。

为了实现上述发明目的，本申请提供了以下技术方案：

本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

爬取第三方应用平台中的行业动态信息；

利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据；

对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到多维度目标数据，其中，所述多维目标数据用于进行展示。

可选的，所述利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据，包括：

利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行分组聚合；

基于分组聚合结果，对所述行业动态信息以及所述待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据。

可选的，所述对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到多维度目标数据，包括

获取制定的计划内容；

基于所述计划内容，对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到与所述计划内容相匹配的预测信息。

可选的，所述方法还包括：利用所述多维度目标数据，生成相应的多维度散点图；

将所述多维度散点图发送至至少一个终端设备进行展示。

可选的，所述方法还包括：

获取本应用平台各子系统的历史信息；

对所述历史信息进行过滤与转换处理，得到待处理历史信息。

本发明实施例还提供了一种信息处理装置，所述装置包括：

信息爬取模块，用于爬取第三方应用平台中的行业动态信息；

数据融合模块，用于利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据；

计算模块，用于对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到多维度目标数据，其中，所述多维度目标数据用于进行展示。

可选的，所述数据融合模块包括：