[发明专利]信息处理方法、装置及服务器集群

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

爬取第三方应用平台中的行业动态信息；

利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据；

对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到多维度目标数据，其中，所述多维目标数据用于进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据，包括：

利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行分组聚合；

基于分组聚合结果，对所述行业动态信息以及所述待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到多维度目标数据，包括

获取制定的计划内容；

基于所述计划内容，对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到与所述计划内容相匹配的预测信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用所述多维度目标数据，生成相应的多维度散点图；

将所述多维度散点图发送至至少一个终端设备进行展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取本应用平台各子系统的历史信息；

对所述历史信息进行过滤与转换处理，得到待处理历史信息。

6.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

信息爬取模块，用于爬取第三方应用平台中的行业动态信息；

数据融合模块，用于利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据；

计算模块，用于对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到多维度目标数据，其中，所述多维度目标数据用于进行展示。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据融合模块包括：

分组聚合单元，用于利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行分组聚合；

数据融合单元，用于基于分组聚合结果，对所述行业动态信息以及所述待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

获取单元，用于获取制定的计划内容；

计算单元，用于基于所述计划内容，对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到与所述计划内容相匹配的预测信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

散点图生成模块，用于利用所述多维度目标数据，生成相应的多维度散点图；

数据传输模块，用于将所述多维度散点图发送至至少一个终端设备进行展示。

10.一种服务器集群，其特征在于，所述服务器集群包括：

通信接口；

存储器，用于存储实现如权利要求1-5任意一项所述的信息处理方法的计算机程序；

处理器，用于加载并执行所述计算机程序，包括：

爬取第三方应用平台中的行业动态信息；

利用所述行业动态信息，对待处理历史信息进行数据融合，得到多维度基础数据；

对所述多维度基础数据进行机器学习计算，得到多维度目标数据，其中，所述多维度目标数据用于进行展示。