[发明专利]一种凸组合自适应滤波器的滤波方法

说明书

本发明公开的一种凸组合自适应滤波器滤波方法，具体包括以下步骤：步骤1、采用偏差补偿的归一化最小均方误差准则分别对小步长自适应滤波器权重向量和大步长自适应滤波器权重向量进行更新，得到w1(n+1)和w2(n+1)；步骤2、将步骤1得到的w1(n+1)和w2(n+1)利用混合系数λ(n)形成凸组合的权重向量w(n+1)；步骤3、先从步骤1开始到步骤2进行多次循环计算，得出其平均值，即成。本发明的滤波方法能有效的消除输入噪声对稳态精度的影响；将小步长滤波器和大步长滤波器的优点结合起来，在保证收敛速度的同时更好的提高算法的稳态精度。

技术领域

本发明属于信号处理的方法技术领域，涉及一种凸组合自适应滤波器的滤波方法。

背景技术

自适应滤波是近几年才发展起来的一种最佳的滤波方法，它是以维纳滤波器和kalman滤波等线性滤波为基础而发展来的一种具有更强的适应性和更优的滤波方法。目前自适应滤波器已经广泛的应用到了信号处理当中，如信道估计、噪声消除、系统辨识等很多方面。

通常情况下，自适应滤波器的结构并不会做出根本的改变。而自适应滤波器的系数是由自适应方法来更新的时变系数，是一个随时间而不断地自我调节的系数，以此获得所期望响应。自适应滤波器最重要的特征就是能够在一个未知的环境当中能够有效的工作，并能随着输入信号的时变特征而改变。

传统的自适应滤波器计算复杂度小，方法比较简单，而且易于设计，对信号的统计特性具有稳健性等优点，在信号处理领域得到广泛应用。但它的收敛过程慢，步长与收敛速度、稳态精度之间存在很大的矛盾，并且只考虑到了输出的测量噪声，并没有考虑到输入噪声所带来的影响。偏差补偿准则通过添加偏差补偿项可以有效的消除输入噪声所带来的影响，但是基于偏差补偿的自适应滤波器它的收敛速度和稳态精度之间却存在着不协调。

发明内容

本发明的目的一种凸组合自适应滤波器的滤波方法，消除输入噪声对稳态精度的影响。

本发明所采用的技术方案是，一种凸组合自适应滤波器滤波方法，具体包括以下步骤：

步骤1、采用偏差补偿的归一化最小均方误差准则分别对小步长自适应滤波器权重向量和大步长自适应滤波器权重向量进行更新，得到w1(n+1)和w2(n+1)；

步骤2、将步骤1得到的w1(n+1)和w2(n+1)利用混合系数λ(n)形成凸组合的权重向量w(n+1)；

步骤3、先从步骤1开始到步骤2进行多次循环计算，得出其平均值，即成。

本发明的特点还在于，

步骤1中：小步长自适应滤波器权重向量迭代公式为

式(4)中为系统的偏差补偿项B1(n)，

大步长自适应滤波器权重向量迭代公式为