[发明专利]一种商品搜索方法、装置以及系统

说明书

本申请提供了一种商品搜索方法，该方法包括：服务器接收客户端发送的携带草图的商品搜索请求，将草图输入预先训练的生成模型输出得到仿真图像，再根据仿真图像从商品图库中搜索得到商品图像，并向客户端反馈商品图像。可见，该方法为用户提供的以草图为基础的商品搜索方式，当用户不知道商品名称、商品描述特征等关键字的情况下，可以通过绘制草图以及修改草图的方式，进行渐进式地商品搜索，逐渐搜索得到自己想要的商品。在用户不清楚商品关键字以及没有商品图像的情况下，该方法能够提高商品搜索的精准度，提高用户体验。另外，本申请还提供了一种商品搜索装置以及系统。

技术领域

本申请涉及互联网数据处理技术领域，特别涉及一种商品搜索方法、装置及系统。

背景技术

随着互联网的普及以及电子商务的迅速发展，电子商务的应用对人们产生越来越大的作用，其中最为突出的是，人们进行网络购物，网络购物在电子商务中占据机器重要的地位。互联网用户在进行网络购物时比如会先搜索自己想要购买或者感兴趣的商品，并通过电子商务的商品搜索系统得到搜索结果，进而对所搜索到的不同商品进行筛选以及对比，挑选其中最合心意的商品进行购买。

目前许多网站提供了各种搜索引擎，用户可以在网页中输入所需商品的相关关键字，搜索引擎会根据该关键字给用户反馈搜索结果。但这种搜索方式要求用户必须知道商品的相关关键字，如商品名称、特性等关键字。但有些商品特征是无法用关键字的方式准确描述，比如，形状、颜色位置等，这就导致用户搜不到自己想要的商品。而且，在很多情况下，用户仅看到某款商品，知道该商品的外观但并不知道该商品的相关关键字，则很难通过关键字搜索得到自己想要的商品。

基于此，目前急需一种商品搜索方法，适应于用户不知道商品名称、商品描述特征等关键字的情况下，方便用户进行商品搜索，快速得到想要搜索得到的商品，提高商品搜索的结果的准确度，给进行商品搜索的用户带来更好的体验。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种商品搜索方法，该方法通过客户端接收用户输入的草图，生成携带草图的商品搜索请求并向服务器发送该商品搜索请求，服务器利用预先训练的生成模型对草图进行学习生成对应的仿真图像，再根据仿真图像进行商品搜索，从而快速得到想要搜索的商品，提高商品搜索的结果的准确度，给用户带来更好的使用体验。

另外，为保证上述方法在实际中的实现与应用，本申请还提供了一种商品搜索装置以及系统。

本申请提供的技术方案具体如下：

在本申请第一方面提供了一种商品搜索系统，该系统包括：

客户端，用于接收用户输入的草图，向服务器发送携带所述草图的商品搜索请求，所述商品搜索请求用于请求服务器利用预先训练的生成模型对所述草图进行学习生成对应的仿真图像，再根据所述仿真图像进行商品搜索；

服务器，用于响应所述商品搜索请求，将所述草图输入预先训练的生成模型输出得到所述仿真图像，根据所述仿真图像从商品图库中搜索得到商品图像，向所述客户端反馈所述商品图像。

在本申请第二方面提供一种商品搜索方法，应用于服务器，该方法包括：

接收客户端发送的携带草图的商品搜索请求；

将所述草图输入预先训练的生成模型输出得到仿真图像；

根据所述仿真图像从商品图库中搜索得到商品图像，并向客户端反馈所述商品图像。

在本申请的第三方面提供了一种商品搜索装置，应用于服务器，该装置包括：

接收模块，用于接收客户端发送的携带草图的商品搜索请求；

草图处理模块，用于将所述草图输入预先训练的生成模型输出得到仿真图像；