[发明专利]一种商品搜索方法、装置以及系统

权利要求书

1.一种商品搜索系统，其特征在于，包括：

客户端，用于接收用户输入的草图，向服务器发送携带所述草图的商品搜索请求，所述商品搜索请求用于请求服务器利用预先训练的生成模型对所述草图进行学习生成对应的仿真图像，再根据所述仿真图像进行商品搜索；

服务器，用于响应所述商品搜索请求，将所述草图输入预先训练的生成模型输出得到所述仿真图像，根据所述仿真图像从商品图库中搜索得到商品图像，向所述客户端反馈所述商品图像。

2.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述客户端还用于通过搜索框为用户提供手绘草图的输入控件，响应于用户触发所述输入控件的操作，显示草图绘制界面。

3.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述服务器中内置有所述生成模型，所述生成模型是以配对的草图样本集和商品图像样本集作为训练集，采用机器学习方法对所述训练集进行学习得到的从输入图像到输出图像之间的映射关系。

4.一种商品搜索方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收客户端发送的携带草图的商品搜索请求；

将所述草图输入预先训练的生成模型输出得到仿真图像；

根据所述仿真图像从商品图库中搜索得到商品图像，并向客户端反馈所述商品图像。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述服务器中内置有预先训练的生成模型，所述生成模型是以配对的草图样本集和商品图像样本集作为训练集，采用机器学习方法对所述训练集进行学习得到的从输入图像到输出图像之间的映射关系。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述生成模型具体为以下任一种概率生成模型：

深度卷积生成对抗网络模型、变分自动编码模型或者自回归模型。

7.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述仿真图像从商品图库中搜索得到商品图像，包括：

通过以图搜图搜索引擎从商品数据库中搜索与所述仿真图像相似的商品图像。

8.根据权利要求4所述方法，其特征在于，在输出得到仿真图像之后，所述方法还包括：

向所述客户端反馈所述仿真图像和可供用户选择的商品相关属性，以使所述客户端为用户显示所述仿真图像和可供用户选择的商品相关属性，以供用户根据所述仿真图像对所述草图进行修改，并选择商品属性。

9.一种商品搜索装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的携带草图的商品搜索请求；

草图处理模块，用于将所述草图输入预先训练的生成模型输出得到仿真图像；

搜索反馈模块，用于根据所述仿真图像从商品图库中搜索得到商品图像，并向客户端反馈所述商品图像。

10.一种商品搜索方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：

接收用户输入的草图；

向服务器发送携带所述草图的商品搜索请求，所述商品搜索请求用于请求所述服务器利用预先训练的生成模型对所述草图进行学习生成仿真图像，并根据所述仿真图像进行商品搜索；

接收并显示所述服务器反馈的商品图像。

11.根据权利要求10所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户对所述草图的修改操作，向所述服务器发送携带修改后的草图的商品搜索请求，以请求服务器利用所述生成模型对所述修改后的草图进行处理生成第二仿真图像，再根据所述第二仿真图像进行商品搜索。

12.根据权利要求10所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示草图绘制界面；

则所述接收用户输入的草图具体为：接收用户通过所述草图绘制界面绘制的草图。