[发明专利]评估图像质量的方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711378633.6 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN107958457B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 张水发 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 魏嘉熹;南毅宁 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评估 图像 质量 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
本公开涉及一种评估图像质量的方法、装置及计算机可读存储介质,以解决相关技术中数字图像在进行质量评估的过程中因数据冗余而导致计算较慢的技术问题。所述评估图像质量的方法包括:对待评估图像进行滤波处理,生成滤波图像;将所述滤波图像分块,并对每一块滤波图像进行傅里叶变换,且傅里叶变换公式使用半周期的余弦函数来表达;根据变换后的滤波图像的高频分量,对所述待评估图像的质量进行评估。
技术领域
本公开涉及数字图像处理领域,具体地,涉及一种评估图像质量的方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
相关技术中,对于数字图像的质量评估,一般需要进行快速傅里叶变换的处理。实信号在进行快速傅里叶变换时,由于傅里叶变换的共轭对称性,导致傅里叶变换后的信号在频域中有一半的数据冗余,使得数字图像在进行质量评估的过程中因数据冗余而导致计算较慢。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种评估图像质量的方法、装置及计算机可读存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种评估图像质量的方法,所述方法包括:
对待评估图像进行滤波处理,生成滤波图像;
将所述滤波图像分块,并对每一块滤波图像进行傅里叶变换,且傅里叶变换公式使用半周期的余弦函数来表达;
根据变换后的滤波图像的高频分量,对所述待评估图像的质量进行评估。
采用上述评估图像质量的方法,在进行傅里叶变换时,使用余弦函数来表达信号,并且使用半周期的基本函数替代整周期基本函数,减少了数据冗余,并且是根据变换后的滤波图像的高频分量对待评估图像的质量进行评估,去除了低频分量的数据,进而加快了计算速度,能够快速的评估图像质量,解决了相关技术中难以精准地获取图像中物体位置的技术问题。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述将所述滤波图像分块,并对每一块滤波图像进行傅里叶变换,包括:
将所述滤波图像等分成m*n大小的块,按照以下公式对每一块滤波图像进行傅里叶变换:
其中,F(u,v)为所述滤波图像变换后的值,u和v为整数,且u的取值范围为0至m-1之间,v的取值范围为0至m-1之间,m表示每一块滤波图像的宽度,n表示每一块滤波图像的高度;(x,y)表示所述滤波图像的像素点,f(x,y)为像素点(x,y)对应的像素值,x表示像素点(x,y)的横坐标,y表示像素点(x,y)的纵坐标;a(u)和a(v)为系数,且
结合第一方面,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述对待评估图像进行滤波处理,包括:在对所述待评估图像进行滤波处理时,加入图像梯度以抑制权重。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述在对所述待评估图像进行滤波处理时,加入图像梯度以抑制权重,包括:
其中,(i,j)表示所述待评估图像的像素点,g(i,j)为像素点(i,j)滤波后输出的值,(k,l)表示在像素点(i,j)邻域范围内的像素点,f(k,l)为像素点(k,l)的像素值,w表示权重系数,σd和σr表示均方差系数。
结合第一方面,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述根据变换后的滤波图像的高频分量,对所述待评估图像的质量进行评估,包括:将变换后的每一块滤波图像的高频分量相加,获得高频分量总数值;根据所述高频分量总数值,对所述待评估图像的质量进行评估;其中,所述待评估图像的质量高低与所述的质量所述高频分量总数值的大小成正相关。
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