[发明专利]评估图像质量的方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种评估图像质量的方法，其特征在于，所述方法包括：

对待评估图像进行滤波处理，生成滤波图像；

将所述滤波图像分块，并对每一块滤波图像进行傅里叶变换，且傅里叶变换公式使用半周期的余弦函数来表达；

根据变换后的滤波图像的高频分量，对所述待评估图像的质量进行评估；

其中，所述根据变换后的滤波图像的高频分量，对所述待评估图像的质量进行评估，包括：

将变换后的每一块滤波图像的高频分量相加，获得高频分量总数值；

根据所述高频分量总数值，对所述待评估图像的质量进行评估；其中，所述待评估图像的质量高低与所述的质量所述高频分量总数值的大小成正相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述滤波图像分块，并对每一块滤波图像进行傅里叶变换，包括：

将所述滤波图像等分成m*n大小的块，按照以下公式对每一块滤波图像进行傅里叶变换：

其中，F(u，v)为所述滤波图像变换后的值，u和v为整数，且u的取值范围为0至m-1之间，v的取值范围为0至n-1之间，m表示每一块滤波图像的宽度，n表示每一块滤波图像的高度；(x，y)表示所述滤波图像的像素点，f(x，y)为像素点(x，y)对应的像素值，x表示像素点(x，y)的横坐标，y表示像素点(x，y)的纵坐标；a(u)和a(v)为系数，且

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待评估图像进行滤波处理，包括：

在对所述待评估图像进行滤波处理时，加入图像梯度以抑制权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在对所述待评估图像进行滤波处理时，加入图像梯度以抑制权重，包括：

其中，(i，j)表示所述待评估图像的像素点，i表示像素点(i，j)的横坐标，j表示像素点(i，j)的纵坐标；g(i，j)为像素点(i，j)滤波后输出的值，(k，l)表示在像素点(i，j)邻域范围内的像素点，k表示像素点(k，l)的横坐标，l表示像素点(k，l)的纵坐标；f(k，l)为像素点(k，l)的像素值，w表示权重系数，σ_d和σ_r表示均方差系数。

5.一种评估图像质量的装置，其特征在于，所述装置包括：

滤波模块，被配置为对待评估图像进行滤波处理，生成滤波图像；

变化模块，被配置为将所述滤波图像分块，并对每一块滤波图像进行傅里叶变换，且傅里叶变换公式使用半周期的余弦函数来表达；以及

评估模块，被配置为将所述滤波图像分块，并对每一块滤波图像进行傅里叶变换；其中，傅里叶变换公式使用半周期的余弦函数来表达；

其中，所述评估模块包括：

计算子模块，被配置为将变换后的每一块滤波图像的高频分量相加，获得高频分量总数值；以及

评估子模块，被配置为根据所述高频分量总数值，对所述待评估图像的质量进行评估；其中，所述待评估图像的质量高低与所述的质量所述高频分量总数值的大小成正相关。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述变化模块被配置为：

将所述滤波图像等分成m*n大小的块，按照以下公式对每一块滤波图像进行傅里叶变换：

其中，F(u，v)为所述滤波图像变换后的值，u和v为整数，且u的取值范围为0至m-1之间，v的取值范围为0至n-1之间，m表示每一块滤波图像的宽度，n表示每一块滤波图像的高度；(x，y)表示所述滤波图像的像素点，f(x，y)为像素点(x，y)对应的像素值，x表示像素点(x，y)的横坐标，y表示像素点(x，y)的纵坐标；a(u)和a(v)为系数，且

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述滤波模块还被配置为：

在对所述待评估图像进行滤波处理时，加入图像梯度以抑制权重。