[发明专利]通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法和系统

说明书

本发明公开了一种通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法和系统。所述方法包括从用户中接收查询图像，所述查询图像包含所述用户的兴趣对象，执行整合分割过程以确定所述查询图像中兴趣对象的至少一个轮廓，确定在地图图像上与所述兴趣对象的至少一个轮廓的最大面积重叠的路线，生成包括所述兴趣对象和所述路线的输出图像，和向用户推荐所述输出图像，并在社交网络平台上共享所述输出图像。

技术领域

本发明涉及信息技术和社交媒体技术，特别涉及通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法和系统。

背景技术

过去十年已经看到社交网站的普及正在极大地改变人际交往的方式。社交媒体的货币是分享。随着社交网络多媒体平台的快速发展，人们在社交媒体上共享大量的状态信息。例如，人们可以在诸如脸书，推特，YouTube，微信等社交网络多媒体平台上发布和分享个人化文章，照片，音频，视频等。用户可以向某些受众(如追随者，朋友，团体或公众)分享不同的多媒体内容。然而，利用强大的社交媒体共享策略来建立一个更大更有吸引力的观众来实现更好的人际交互体验是一个挑战。

本发明公开的方法及其系统用于解决现有技术中的一个或者多个问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于推荐和共享定制的多媒体路线规划的方法和系统。

本发明一方面公开了一种用于推荐和共享定制的多媒体路线规划的方法，包括：从用户中接收查询图像，所述查询图像包含所述用户的兴趣对象，执行整合分割过程以确定所述查询图像中兴趣对象的至少一个轮廓，确定在地图图像上与所述兴趣对象的至少一个轮廓的最大面积重叠的路线，生成包括所述兴趣对象和所述路线的输出图像，和向所述用户推荐所述输出图像，并在社交网络平台上共享所述输出图像。

在某些实施例中，所述方法还包括所述查询图像接收附加用户指定信息；其中所述附加用户指定信息包括对象边界框，用户地理位置，地图比率和预期路线长度。

在某些实施例中，所述方法还包括基于所述用户地理位置和所述地图比例从在线地图应用获得所述地图图像，和基于所述查询图像，所述地图图像和所述预期路线长度中的所述兴趣对象的至少一个轮廓来确定路线。

在某些实施例中，所述整合分割过程还包括执行所述查询图像的初始化以获得初始微调，执行第一自动分割过程以从所述初始微调中识别所述兴趣对象的近似边界，执行用户交互过程来编辑所述第一自动分割过程的分割结果以生成已更新的微调，执行第二自动分割过程以从所述已更新的微调中识别所述兴趣对象的准确边界。

在某些实施例中，所述的执行所述查询图像的初始化还包括基于所述对象边界框确定所述查询图像的初始前景区域，初始背景区域和初始保留区域；和将高斯混合模型设置为所述初始前景区域和所述初始背景区域中的每个像素。

在某些实施例中，所述的执行第一自动分割过程还包括将所述高斯混合模型分量分配给所述初始保留区域中的每个像素；从所述初始微调灰度值的数据中学习所述高斯混合模型参数，通过使用最小切割估计算法来求解吉布斯能量方程来确定估计分割，其中所述吉布斯能量方程取决于所述高斯混合模型分量和所述高斯混合模型参数，重复上述三个步骤，直到满足迭代最小化的收敛条件，和执行边框抠图以从所述初始微调生成所述兴趣对象的所述近似边界。

在某些实施例中，所述的执行所述用户交互过程还包括接收在所述第一自动分割处理的分割结果中的用户输入，其中所述用户输入包括背景画笔和前景画笔中的至少一个，固定像素分别对应由所述背景画笔和所述前景画笔指示的区域，和根据生成的已更新微调相应地更新查询图像的分割结果。

在某些实施例中，所述的执行所述的第二自动分割处理过程还包括：通过使用最小切割估计算法来确定所述已更新的微调的更新分割，和执行精细操作以从所述已更新的微调中识别所述兴趣对象的所述准确边界。