[发明专利]通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法和系统

权利要求书

1.一种通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

从用户中接收查询图像，所述查询图像包含所述用户的兴趣对象；

执行整合分割过程以确定所述查询图像中所述兴趣对象的至少一个轮廓；

确定在地图图像上与所述兴趣对象的至少一个轮廓的最大面积重叠的路线；

生成包括所述兴趣对象和所述路线的输出图像；以及

向用户推荐所述输出图像，并在社交网络平台上共享所述输出图像。

2.根据权利要求1所述的通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

用所述查询图像接收附加用户指定信息；

其中所述附加用户指定信息包括对象边界框，用户地理位置，地图比率和预期路线长度。

3.根据权利要求2所述的通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法，其特征在于，

基于所述用户地理位置和所述地图比率从在线地图应用获得所述地图图像；以及

基于所述查询图像，所述地图图像和所述预期路线长度中的所述兴趣对象的至少一个轮廓来确定路线。

4.根据权利要求2所述的通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法，其特征在于，所述的执行整合分割过程以确定所述查询图像中所述兴趣对象的至少一个轮廓包括：

执行所述查询图像的初始化以获得初始微调；

执行第一自动分割过程以从所述初始微调中识别所述兴趣对象的近似边界；

执行用户交互过程来编辑所述第一自动分割过程的分割结果以生成已更新的微调；以及

执行第二自动分割过程以从所述已更新的微调中识别所述兴趣对象的准确边界。

5.根据权利要求4所述的通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法，其特征在于，所述的执行所述查询图像的初始化以获得初始微调还包括：

基于所述对象边界框确定所述查询图像的初始前景区域，初始背景区域和初始保留区域；以及

将高斯混合模型设置为所述初始前景区域和所述初始背景区域中的每个像素。

6.根据权利要求5所述的通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法，其特征在于，所述的执行第一自动分割过程包括：

将高斯混合模型分量分配给所述初始保留区域中的每个像素；

从所述初始微调灰度值的数据中学习高斯混合模型参数；

通过使用最小切割估计算法来求解吉布斯能量方程来确定估计分割，其中所述吉布斯能量方程取决于所述高斯混合模型分量和所述高斯混合模型参数；

重复上述三个步骤，直到满足迭代最小化的收敛条件；以及

执行边框抠图以从所述初始微调生成所述兴趣对象的所述近似边界。

7.根据权利要求4所述的通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法，其特征在于，所述的执行用户交互过程包括：

接收在所述第一自动分割过程的分割结果中的用户输入，其中所述用户输入包括背景画笔和前景画笔中的至少一个；

固定像素分别对应由所述背景画笔和所述前景画笔指示的区域；以及

相应地更新所述查询图像的所述分割结果以生成更新的微调。

8.根据权利要求4所述的通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法，其特征在于，所述的执行第二自动分割过程包括：

通过使用最小切割估计算法来确定所述更新的微调的更新分割；以及

执行精细操作以从所述更新的微调中识别所述兴趣对象的所述准确边界。