[发明专利]分布式车辆违法行为抓拍管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711373718.5 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN108109384A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 陈勤民 申请(专利权)人: 江苏本能科技有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210036 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 抓拍 车辆违法行为 事件集合 管理方法及系统 违法车辆 抓拍位置 同一区域 信息对应 信息归类 身份 终端 图片 监管 保证
【权利要求书】:

1.一种分布式车辆违法行为抓拍管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

通过抓拍终端获取抓拍信息,所述抓拍信息包括抓拍图片及抓拍位置,确定所述抓拍图片中违法车辆身份;

将同一违法车辆身份对应的抓拍信息归类在同一违法事件集合中,同一违法事件集合中抓拍信息对应的抓拍位置处于同一区域范围内;

根据违法事件集合进行按类处理。

2.根据权利要求1所述的分布式车辆违法行为抓拍管理方法,其特征在于,确定所述抓拍图片中违法车辆身份失败时,删除对应的抓拍信息。

3.根据权利要求1所述的分布式车辆违法行为抓拍管理方法,其特征在于,获取第一抓拍信息时,确定是否存在第一违法事件集合,所述第一抓拍信息符合所述第一违法事件集合的归类,若存在,将第一抓拍信息归类在第一违法事件集合中,若不存在,建立第一违法事件集合,确定第一抓拍信息为首次抓拍记录,标记对应的违法车辆身份及抓拍位置。

4.根据权利要求3所述的分布式车辆违法行为抓拍管理方法,其特征在于,在第一抓拍信息归类在第一违法事件集合前,判断第一抓拍信息对应的抓拍时间与第一违法事件集合中首次抓拍记录对应的抓拍时间之间,存在时间差值大于第一阈值或者存在卡口识别设备读取对应违法车辆身份的记录时,重新匹配违法事件集合。

5.根据权利要求1所述的分布式车辆违法行为抓拍管理方法,其特征在于,同一违法事件集合中的抓拍信息设置采纳优先级,所述采纳优先级根据首次抓拍记录和/或抓拍信息对应绑定的认证注册用户的评级确定。

6.一种分布式车辆违法行为抓拍管理系统,其特征在于,包括:

获取单元,用于通过抓拍终端获取抓拍信息,所述抓拍信息包括抓拍图片及抓拍位置,确定所述抓拍图片中违法车辆身份;

违法事件确定单元,用于将同一违法车辆身份对应的抓拍信息归类在同一违法事件集合中,同一违法事件集合中抓拍信息对应的抓拍位置处于同一区域范围内;

处理单元,用于根据违法事件集合进行按类处理。

7.根据权利要求6所述的分布式车辆违法行为抓拍管理系统,其特征在于,所述获取单元中,确定所述抓拍图片中违法车辆身份失败时,删除对应的抓拍信息。

8.根据权利要求6所述的分布式车辆违法行为抓拍管理系统,其特征在于,所述违法事件确定单元中,获取第一抓拍信息时,确定是否存在第一违法事件集合,所述第一抓拍信息符合所述第一违法事件集合的归类,若存在,将第一抓拍信息归类在第一违法事件集合中,若不存在,建立第一违法事件集合,确定第一抓拍信息为首次抓拍记录,标记对应的违法车辆身份及抓拍位置。

9.根据权利要求8所述的分布式车辆违法行为抓拍管理系统,其特征在于,所述违法事件确定单元在第一抓拍信息归类在第一违法事件集合前,判断第一抓拍信息对应的抓拍时间与第一违法事件集合中首次抓拍记录对应的抓拍时间之间,存在时间差值大于第一阈值或者存在卡口识别设备读取对应违法车辆身份的记录时,重新匹配违法事件集合。

10.根据权利要求6所述的分布式车辆违法行为抓拍管理系统,其特征在于,所述处理单元中,同一违法事件集合中的抓拍信息设置采纳优先级,所述采纳优先级根据首次抓拍记录和/或抓拍信息对应绑定的认证注册用户的评级确定。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏本能科技有限公司,未经江苏本能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711373718.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top