[发明专利]ECG数据分类方法、装置、电子设备及系统在审

专利信息
申请号: 201711372196.7 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN109934243A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 夏玉发;张贺晔;李烨 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐丽
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 特征向量 心拍 电子设备 分类 预处理 分类结果 分类模型 心电图 心电分析 再利用
【说明书】:

发明提供的一种ECG数据分类方法、装置、电子设备及系统,涉及心电分析技术领域。其中,该ECG数据分类方法应可以用于电子设备,该电子设备内设有一心电图分类模型。ECG数据分类方法通过对获取的ECG数据进行预处理,从预处理后的ECG数据中提取心拍特征向量,从而方便快捷的实现心拍特征向量的提取。再利用所述心电图分类模型对提取的所述心拍特征向量进行分类,得到每个所述心拍特征向量对应的分类结果。在面对大量的ECG数据依然能准确地提取对应的心拍特征向量,提高了最终分类结果的准确性,且实现过程简单,提高了该方法的适用性。

技术领域

本发明涉及心电分析领域,具体而言,涉及一种ECG数据分类方法、装置、电子设备及系统。

背景技术

心电图(ECG)是记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形的技术。ECG的检测与分类在辅助医护人员对心脏疾病的发现、预防及预后起到非常重要的作用。由于ECG的异常是间歇性的,显然少量的ECG 数据对辅助医护人员对心脏疾病的发现、预防及预后等均起不到理想的效果。由此相关技术中,提出了采集大量的ECG数据进行分类的方法。但在相关技术中,在对ECG数据进行分类之前需要手动从ECG中提取特征,而手动提取特征过程比较复杂,工作量很大且容易出错,进而造成分类的准确性不高,分类效果不好。使相关技术中提出的采集大量的ECG数据进行分类的方法可用性不高。

发明内容

本发明实施例提供一种ECG数据分类方法、装置、电子设备及系统,以改善在对大量ECG数据进行分类时,分类准确性不高、效果不好及可用性不高等问题。

为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种ECG数据分类方法,应用于电子设备,所述电子设备中包括心电图分类模型,所述方法包括:对获取的 ECG数据进行预处理;从预处理后的ECG数据中提取心拍特征向量;利用所述心电图分类模型对获取的所述心拍特征向量进行分类,以得到每个所述心拍特征向量对应的分类结果。

第二方面,本发明实施例提供了一种ECG数据分类装置,应用于电子设备,所述电子设备中包括心电图分类模型,所述装置包括:处理模块,用于对获取的ECG数据进行预处理;提取模块,用于从预处理后的ECG 数据中提取心拍特征向量;分类模块,用于利用所述心电图分类模型对提取的所述心拍特征向量进行分类,以得到每个所述心拍特征向量对应的分类结果。

第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:存储器和处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行,以实现上述ECG数据分类方法的步骤。

第四方面,本发明实施例提供了一种ECG数据分类系统,所述系统包括穿戴式采集设备及上述电子设备,所述电子设备与所述穿戴式采集设备通信连接,所述穿戴式采集设备用于获取ECG数据,并将所述ECG数据发送至所述电子设备,以便所述电子设备依据所述ECG数据实现上述ECG数据分类方法的步骤。

与现有技术相比,本发明实施例提供的一种ECG数据分类方法、装置、电子设备及系统。其中,ECG数据分类方法应用于电子设备,该电子设备内设有一心电图分类模型。所述方法通过对获取的ECG数据进行预处理,从预处理后的ECG数据中提取心拍特征向量,从而方便快捷的实现心拍特征向量的提取。再利用所述心电图分类模型对提取的所述心拍特征向量进行分类,得到每个所述心拍特征向量对应的分类结果。在面对大量的ECG数据依然能准确地提取对应的心拍特征向量,提高了最终分类结果的准确性,实现过程简单,提高了该方法的适用性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

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