[发明专利]精密仪器性能参数保持期预测方法和系统

权利要求书

1.一种精密仪器性能参数保持期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待测精密仪器样品的原始性能参数；

根据所述原始性能参数计算所述待测精密仪器样品的伪失效时间数据；

根据所述伪失效时间数据对预先选取的可靠性分布模型进行求解；

根据求解后的可靠性分布模型对所述待测精密仪器样品的性能参数保持期进行预测；

所述根据所述原始性能参数计算所述待测精密仪器样品的伪失效时间数据的步骤包括：

分别根据预先选取的多个退化模型对所述原始性能参数进行外推，得到各个退化模型对应的第一伪失效时间数据；

将数据量最大的第一伪失效时间数据作为所述原始性能参数的伪失效时间数据。

2.根据权利要求1所述的精密仪器性能参数保持期预测方法，其特征在于，在根据所述伪失效时间数据对预先选取的失效分布模型进行求解之后，还包括以下步骤：

根据求解后的失效分布模型对所述待测精密仪器样品的贮存可靠度进行预测。

3.根据权利要求1所述的精密仪器性能参数保持期预测方法，其特征在于，在根据所述原始性能参数计算所述待测精密仪器样品的伪失效时间数据之前，还包括以下步骤：

将所述原始性能参数中的零偏转换为零偏变化量；

将所述原始性能参数中的标度因数转换为标度因数相对变化量。

4.根据权利要求1所述的精密仪器性能参数保持期预测方法，其特征在于，根据所述原始性能参数计算所述待测精密仪器样品的伪失效时间数据的步骤包括：

分别计算所述原始性能参数在预先选取的多个退化模型下的残差平方和；

根据所述残差平方和的大小从所述多个退化模型中选取目标退化模型；

根据所述目标退化模型对所述原始性能参数进行外推，得到所述伪失效时间数据。

5.根据权利要求1所述的精密仪器性能参数保持期预测方法，其特征在于，根据所述伪失效时间数据对预先选取的可靠性分布模型进行求解的步骤包括：

根据所述伪失效时间数据计算所述可靠性分布模型的分布参数；

将所述分布参数代入所述可靠性分布模型，得到求解后的可靠性分布模型。

6.根据权利要求5所述的精密仪器性能参数保持期预测方法，其特征在于，在将所述分布参数代入所述可靠性分布模型，得到求解后的可靠性分布模型之后，还包括以下步骤：

对求解后的可靠性分布模型进行校验；

若校验不合格，返回根据所述伪失效时间数据计算所述可靠性分布模型的分布参数的步骤。

7.根据权利要求1所述的精密仪器性能参数保持期预测方法，其特征在于，根据求解后的可靠性分布模型对所述待测精密仪器样品的性能参数保持期进行预测的步骤包括：

根据预设的置信度对求解后的可靠性分布模型进行区间估计，得到所述待测精密仪器样品的性能参数保持期。

8.根据权利要求2所述的精密仪器性能参数保持期预测方法，其特征在于，根据求解后的失效分布模型对所述待测精密仪器样品的贮存可靠度进行预测的步骤包括：

计算所述求解后的失效分布模型的概率密度函数；

根据所述概率密度函数和设定的置信度对给定时间下所述待测精密仪器样品的贮存可靠度进行预测。

9.一种精密仪器性能参数保持期预测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测精密仪器样品的原始性能参数；

计算模块，用于根据所述原始性能参数计算所述待测精密仪器样品的伪失效时间数据；

求解模块，用于根据所述伪失效时间数据对预先选取的可靠性分布模型进行求解；

预测模块，用于根据求解后的可靠性分布模型对所述待测精密仪器样品的性能参数保持期进行预测；

所述计算模块，具体用于分别根据预先选取的多个退化模型对所述原始性能参数进行外推，得到各个退化模型对应的第一伪失效时间数据；将数据量最大的第一伪失效时间数据作为所述原始性能参数的伪失效时间数据。

10.根据权利要求9所述的精密仪器性能参数保持期预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

预测模块，用于根据求解后的失效分布模型对所述待测精密仪器样品的贮存可靠度进行预测。