[发明专利]数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种数据处理方法及装置，涉及数据处理领域。其中，所述方法包括：根据对象的特征数据确定对象在特征维度下的特征区间和评价区间；基于所述对象的所述特征数据、所述特征区间和所述评价区间，确定所述对象在所述特征维度下的评价数据；基于所述对象在至少一个所述特征维度下的评价数据确定所述对象的量化数据。本发明实施例提供的技术方案利于对象(例如，用户或商品)的准确描述。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

伴随着互联网以及大数据技术的飞速发展，利用数据对对象(例如，用户或商品)进行描述已经成为信息推荐、人工智能等领域的重点学科。以应用于外卖场景为例，为了提升用户对平台的体验性和依赖性，需要对每一位用户做精准的刻画。但是，现有的用户画像对用户的描述难以准确反映用户特征。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法及装置，用以解决现有技术难以准确描述对象(例如，用户、商品等)特征的问题。

第一方面，本发明实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

根据对象的特征数据确定对象在特征维度下的特征区间和评价区间；

基于所述对象的所述特征数据、所述特征区间和所述评价区间，确定所述对象在所述特征维度下的评价数据；

基于所述对象在至少一个所述特征维度下的评价数据确定所述对象的量化数据。

结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实现方式中，所述特征维度包括以下类型中的任意一类或一类以上：

所述对象的最近下单时间；

所述对象在设定时间内的下单数量；

所述对象的平均无优惠消费水准和群体对象的平均无优惠消费水准；

所述对象的订单优惠补贴率；

所述对象的物流使用情况。

结合第一方面或其第一实现方式，本发明在第一方面的第二种实现方式中，在所述特征维度下具有多个一一对应的特征区间与评价区间。

结合第一方面或其第一实现方式，本发明在第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述对象的所述特征数据、所述特征区间和所述评价区间，确定所述对象在所述特征维度下的评价数据，包括：

基于所述对象的特征数据和所述特征区间确定所述特征数据在所述特征区间中的位置；

根据所述评价区间的限值和所述特征数据在所述特征区间中的位置，确定所述对象在所述特征维度下的评价数据。

结合第一方面的第三种实现方式，本发明在第一方面的第四种实现方式中，所述特征数据在所述特征区间中的位置包括：

由所述特征维度的类型而定的沿所述特征区间的第一方向的第一位置或沿所述特征区间的第二方向的第二位置。

结合第一方面，本发明在第一方面的第五种实现方式中，还包括：

基于所述量化数据确定所述对象的价值类型。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：

区间确定模块，用于根据对象的特征数据确定对象在特征维度下的特征区间和评价区间；

评价数据确定模块，用于基于所述对象的所述特征数据、所述特征区间和所述评价区间，确定所述对象在所述特征维度下的评价数据；

量化模块，用于基于所述对象在至少一个所述特征维度下的评价数据确定所述对象的量化数据。