[发明专利]数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711363372.0 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108109002B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 姜谷雨 申请(专利权)人: 北京星选科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/953
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 刘云贵
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

根据对象的特征数据确定对象在特征维度下的特征区间和评价区间;

基于所述对象的特征数据和所述特征区间确定所述特征数据在所述特征区间中的位置;所述特征数据在所述特征区间中的位置包括:由所述特征维度的类型而定的沿所述特征区间的第一方向的第一位置或沿所述特征区间的第二方向的第二位置;

根据所述评价区间的限值和所述特征数据在所述特征区间中的位置,确定所述对象在所述特征维度下的评价数据;

基于所述对象在至少一个所述特征维度下的评价数据确定所述对象的量化数据。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征维度包括以下类型中的任意一类或一类以上:

所述对象的最近下单时间;

所述对象在设定时间内的下单数量;

所述对象的平均无优惠消费水准和群体对象的平均无优惠消费水准;

所述对象的订单优惠补贴率;

所述对象的物流使用情况。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,

在所述特征维度下具有多个一一对应的特征区间与评价区间。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述量化数据确定所述对象的价值类型。

5.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

区间确定模块,用于根据对象的特征数据确定对象在特征维度下的特征区间和评价区间;

位置确定子模块,用于基于所述对象的特征数据和所述特征区间确定所述特征数据在所述特征区间中的位置;所述特征数据在所述特征区间中的位置包括:由所述特征维度的类型而定的沿所述特征区间的第一方向的第一位置或沿所述特征区间的第二方向的第二位置;

评价数据确定子模块,用于根据所述评价区间的限值和所述特征数据在所述特征区间中的位置,确定所述对象在所述特征维度下的评价数据;

量化模块,用于基于所述对象在至少一个所述特征维度下的评价数据确定所述对象的量化数据。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述特征维度包括以下类型中的任意一类或一类以上:

所述对象的最近下单时间;

所述对象在设定时间内的下单数量;

所述对象的平均无优惠消费水准和群体对象的平均无优惠消费水准;

所述对象的订单优惠补贴率;

所述对象的物流使用情况。

7.如权利要求5或6所述的装置,其特征在于,

在所述特征维度下具有多个一一对应的特征区间与评价区间。

8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

分类模块,用于根据所述量化数据确定所述对象的价值类型。

9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机指令,所述一条或多条计算机指令被执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;其中,

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行;

所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京星选科技有限公司,未经北京星选科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711363372.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top