[发明专利]图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质，该方法包括：获取待检测图像，待检测图像包括人体区域；基于高斯加权大津法求取所述人体区域的曲线图，曲线图用于表示像素灰度值与该像素灰度值对应的高斯加权类间方差的关系；确定曲线图中的有效波峰以及有效波峰对应的像素灰度值；确定待检测图像中，像素灰度值为有效波峰对应的像素灰度值的像素数量；根据有效波峰对应的像素数量和像素灰度值确定分割阈值；根据分割阈值确定待检测图像中的目标区域。解决了现有的图像目标区域检测方法的准确性较低的问题，实现了提高目标区域检测准确性的目的，进而提高了图像后处理的效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质。

背景技术

在医学图像中，经常需要对目标区域进行检测，然后基于检测结果进行图像后处理，比如在乳腺图像研究中，经常需要识别出植入物所在区域，以便在乳腺图像的后处理中排除该非感兴趣区域，以提高后续图像处理的效果，比如提升图像对比度等。

现有的图像目标区域检测或植入物的检测，通常采用大津法对待检测图像进行自动分割。但是，当目标区域与背景的大小比例比较悬殊，或图像存在多个明显的像素等级区域时，图像目标区域检测的准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供的图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质，解决了现有的图像目标区域检测方法的准确性较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像目标区域的检测方法，包括：

获取待检测图像，所述待检测图像包括人体区域；

基于高斯加权大津法求取所述人体区域的曲线图，所述曲线图用于表示像素灰度值与该像素灰度值对应的高斯加权类间方差的关系；

确定所述曲线图中的有效波峰以及所述有效波峰对应的像素灰度值；

确定待检测图像中，像素灰度值为所述有效波峰对应的像素灰度值的像素数量；

根据所述有效波峰对应的像素数量和像素灰度值确定分割阈值；

根据所述分割阈值确定所述待检测图像中的目标区域。

进一步，所述确定所述曲线图中的有效波峰以及所述有效波峰对应的像素灰度值，包括：

获取所述曲线图中的每一个波峰与预设参考波谷的差值；

将所述差值超过预设差值阈值的所述波峰作为有效波峰。

进一步，所述预设参考波谷的确定方法包括：

确定目标区域的像素灰度值与其它区域的像素灰度值的大小；

根据所述目标区域的像素灰度值与其它区域的像素灰度值的大小确定所述预设参考波谷的位置。

进一步，所述根据所述目标区域的像素灰度值与其它区域的像素灰度值的大小确定所述预设参考波谷的位置，包括：

当所述目标区域的像素灰度值小于其他像素的像素灰度值时，将与所述波峰相连的像素灰度值较小的波谷作为预设参考波谷；

当所述目标区域的像素灰度值大于其他像素的像素灰度值时，将与所述波峰相连的像素灰度值较大的波谷作为预设参考波谷。

进一步，所述曲线图为采用高斯加权大津法对所述待检测图像的人体区域的灰度直方图进行分析得到的；

所述获取待检测图像中，像素灰度值为所述有效波峰对应的像素灰度值的像素数量，包括：

根据所述有效波峰对应的像素灰度值，在所述灰度直方图中查找该像素灰度值对应的像素数量。