[发明专利]一种基于心血管OCT影像的易损斑块自动检测方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于心血管OCT影像的易损斑块自动检测方法和装置，该方法包括：获取多张OCT图像，建立OCT图像数据集；将OCT图像数据集分成OCT训练图集和OCT测试图集；使用OCT训练图集对待训练模型进行训练，以形成训后模型；利用训后模型对OCT测试图集进行易损斑块检测和易损斑块分类；根据分类结果对易损斑块进行提示。本发明利用训练好的训后模型自动对图像进行特征提取，实现自动检测和识别OCT图像上是否含有易损斑块及确定易损斑块的种类，无需人工参与，便于医生能够快速准确的对OCT图像进行分析，本发明提出的方法及装置能在复杂的OCT图像中进行检测，检测准确率较高，具有较好的鲁棒性及检测速度。

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，特别是涉及一种基于心血管OCT影像的易损斑块自动检测方法和装置。

背景技术

易损斑块是指易导致血栓形成或能快速发展为犯病变的所有斑块。易损斑块表面的包膜非常薄，斑块内部含有的脂质又非常多，很容易发生破裂。比如在情绪激动、剧烈运动、酗酒、寒冷等因素刺激下会造成人体血压升高、血流剧烈冲击斑块或者血管发生痉挛，这些情况下易损斑块的包膜就会受损破裂。

目前，用于易损斑块检测的方法很多，包括冠状动脉造影、血管内超声、光学相干断层等，这些都需要人工分辨OCT图像中是否含有易损斑块及对易损斑块进行分类(破裂斑块、薄纤维帽斑块斑块、红血栓、混合血栓等)。

然而临床上评估分析心血管易损斑块一方面需要医生花费大量的时间和精力来分析、判断OCT图像；另一方面，无法满足临床中实时分析的需求，且无法建立统一的临床标准。并且目前对于易损斑块特征的自动识别主要是基于纹理以及弹性两类特征，利用这两类特征对易损斑块进行自动识别的鲁棒性较差且检测速度也较低。

发明内容

因此，为解决现有技术存在的技术缺陷和不足，本发明提出一种基于心血管OCT影像的易损斑块自动检测方法和装置。

具体地，本发明一个实施例提出的一种基于心血管OCT影像的易损斑块自动检测方法，包括：

步骤1、获取OCT图像，建立OCT图像数据集；

步骤2、将所述OCT图像数据集分成OCT训练图集和OCT测试图集；

步骤3、使用所述OCT训练图集对待训练模型进行训练，以形成训后模型；

步骤4、利用所述训后模型对所述OCT测试图集进行易损斑块检测和易损斑块分类；

步骤5、根据分类结果对所述易损斑块进行提示。

在本发明的一个实施例中，在步骤1之后，还包括：

将所述OCT图像数据集中的图像进行坐标转换，以将直角坐标系下的所述OCT图像数据集转换成极坐标下的OCT图像数据集。

在本发明的一个实施例中，在步骤2之后，还包括：

判断所述OCT训练图集的图像数量是否超过第一阈值，若否，则扩充所述OCT训练图集以使所述OCT训练图集的图像数量超过第一阈值；

标记所述OCT训练图集中的易损斑块的信息。

在本发明的一个实施例中，扩充所述OCT训练图集，包括，

将所述OCT训练图集分成第一OCT训练图集和第二OCT训练图集，其中，所述第一OCT训练图集中的所有图像均包含易损斑块信息，所述第二OCT训练图集中的任一图像均不包含易损斑块信息；

按照设定步长，将所述第一OCT训练图集中含易损斑块的每一个OCT图像进行拼接处理，以完成对所述OCT训练图集的扩充。

在本发明的一个实施例中，步骤3包括：